Wenn kostenlos nicht für immer bedeutet: Die Finanzkrise, die die Infrastruktur der offenen Wissenschaft bedroht

Der Traum von offener Wissenschaft war stets verlockend einfach: Forschungsdaten, Code und Erkenntnisse für alle frei zugänglich machen. Seit Jahren bauen Plattformen wie das Open Science Framework (OSF) und ähnliche Initiativen diese Realität auf und bieten Forschenden einen Ort, um ihre Arbeit zu teilen, grenzüberschreitend zusammenzuarbeiten und die Grenzen dessen zu erweitern, was möglich ist, wenn Wissen frei fließt.

Doch hier ist die unbequeme Wahrheit, über die niemand sprechen möchte: Jemand muss die Server bezahlen. Jemand muss die Ingenieure finanzieren, die diese Plattformen am Laufen halten. Jemand muss die Kosten für die Speicherung von Terabytes an Forschungsdaten, die Auslieferung von Millionen Downloads und die Gewährleistung einer Verfügbarkeit von 99,99 % für kritische wissenschaftliche Workflows tragen.

Die versteckten Kosten von „kostenlos“

Wir haben uns daran gewöhnt, dass digitale Infrastruktur kostenlos sein sollte. GitHub hat uns Repositories umsonst bereitgestellt. Google hat uns Dokumenteditoren gegeben. Nature hat uns Preprint-Server zur Verfügung gestellt. Doch all diese Infrastruktur erfordert physische Server, Strom, Bandbreite und menschliches Fachwissen für die Wartung.

Für Plattformen der offenen Wissenschaft entsteht dadurch ein besonders schmerzhafter Widerspruch. Ihre Mission ist die Demokratisierung des Wissenszugangs, was bedeutet, Preise niedrig oder gar nicht zu erheben. Doch niedrige Preise bedeuten schmale Margen und ständige Kämpfe um Finanzierung. Wenn Fördermittel auslaufen und Spender zu glänzenderen Projekten übergehen, sehen sich diese Plattformen mit unmöglichen Entscheidungen konfrontiert.

Was passiert, wenn das Licht ausgeht?

Die Auswirkungen gehen weit über die Schließung einer einzelnen Plattform hinaus. Wenn Forschende Code und Daten in diese Systeme hochladen, gehen sie eine langfristige Wette darauf ein, dass die Infrastruktur noch existiert, wenn jemand in fünf, zehn oder zwanzig Jahren auf diese Arbeit zugreifen muss. Klimadaten aus dem Jahr 2015. Genomstudien aus dem Jahr 2020. COVID-19-Forschung aus dem Jahr 2021.

Wenn Plattformen scheitern, könnte dieses Jahrzehnt angesammelten wissenschaftlichen Wissens unzugänglich werden. Reproduzierbarkeit – der Eckpfeiler wissenschaftlicher Integrität – wird unmöglich, wenn man nicht auf die ursprünglichen Daten und den Code zugreifen kann, die zu einem Ergebnis geführt haben.

Dies ist auch keine rein akademische Sorge. Start-ups, die auf publizierter Forschung aufbauen, benötigen diese zugrunde liegenden Daten als zuverlässig und zugänglich. Entwickler, die Tools für die wissenschaftliche Community erstellen, brauchen stabile Plattformen als Grundlage. Das gesamte Ökosystem der KI-gestützten Forschung und Entwicklung hängt vom Zugang zu sauberen, gut gepflegten offenen Datensätzen ab.

Der Weg nach vorn: Nachhaltige offene Wissenschaft

Was ist also die Lösung? Die Community muss ehrliche Gespräche über nachhaltige Finanzierungsmodelle führen, bevor eine Krise den Dialog erzwingt.

Einige Plattformen experimentieren mit institutionellen Abonnements, bei denen Universitäten und Forschungsorganisationen ihren fairen Anteil zahlen. Andere erkunden hybride Modelle mit Freemium-Stufen für einzelne Forschende und Premium-Diensten für Organisationen, die sich diese leisten können. Einige setzen sich für politische Änderungen ein, die Förderagenturen dazu verpflichten würden, Budgets für die Infrastrukturwartung vorzusehen, nicht nur für die anfänglichen Forschungskosten.

Es gibt auch ein wachsendes Interesse an dezentralen Ansätzen – der Nutzung verteilter Systeme und Blockchain-Technologie, um widerstandsfähige, gemeinschaftlich gepflegte Alternativen zu schaffen, die nicht von einer einzigen Finanzierungsquelle oder Organisation abhängen.

Was Entwickler und Start-ups wissen sollten

Wenn Sie Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die von der Infrastruktur der offenen Wissenschaft abhängen, sollte diese Finanzierungskrise auf Ihrem Radar sein. Hier sind einige Punkte, die Sie berücksichtigen sollten:

Diversifizieren Sie Ihre Datenquellen. Bauen Sie Ihr gesamtes Geschäftsmodell nicht auf einer einzigen Plattform auf. Halten Sie Backups vor, spiegeln Sie kritische Datensätze und unterstützen Sie mehrere Quellen offener wissenschaftlicher Daten.

Unterstützen Sie die Plattformen, die Sie nutzen. Wenn Ihr Start-up von Forschung im Bereich der offenen Wissenschaft profitiert, erwägen Sie Beiträge zu den Plattformen, die diese Forschung ermöglichen. Sponsoring, Feature-Spenden und direkte Finanzierung helfen alle.

Setzen Sie sich für politische Änderungen ein. Schreiben Sie an Ihre Abgeordneten bezüglich der Finanzierung wissenschaftlicher Infrastruktur. Drängen Sie auf Förderanforderungen, die langfristige Wartungsbudgets einschließen.

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