Varför "Jag har ADHD" är GitHub-repot varje utvecklare faktiskt behöver

Varför "Jag har ADHD" är GitHub-repot varje utvecklare faktiskt behöver

Aug 06, 2026 ai tools developer productivity adhd and tech github projects coding assistants workflow optimization

Slipp AI:s långa utläggningar – nu finns det en lösning

Låt mig gissa: du har någon gång frågat en AI-kodassistent om något enkelt, och sedan fått vänta medan den först förklarade problemet tillbaka till dig, sedan gick igenom relevanta koncept du redan kunde, för att till slut – äntligen – presentera den där tre rader långa kodsnutten du faktiskt behövde.

Känns igen?

Det är precis det i-have-adhd-projektet på GitHub vill lösa. En liten men genialisk "skill" som trimmar ner AI-assistentersOUTPUT betydligt.

Problemet med pratsamma AI:er

Moderna AI-assistenter älskar att vara utförliga. Och visst, ibland är det värdefullt. Men det finns en klar gräns mellan hjälpsam detaljrikedom och det utvecklare skämtsamt – men med stor sanningshalt – kallar för "AI-tjafs".

För utvecklare med ADHD är det här inte bara irriterande. Det är en verklig produktivitetsbroms. Att behöva filtrera bort allt irrelevant för att hitta själva poängen kan förstöra fokus helt. Det som borde ta trettio sekunder blir en fem minuters utgrävningsarbete.

Men egentligen handlar det här inte bara om ADHD. Varenda utvecklare har upplevt trötthet från kontextbyten. När du är mitt i felsökning och behöver ett snabbt svar vill du inte ha en avhandling. Du vill ha svaret.

Så fungerar det

i-have-adhd-skillet skapar i praktiken ett "läge" för AI-interaktioner som prioriterar:

  • Direkta svar först – lösningen överst, inte längst ner
  • Minimalt inledande prat – skippa "Självklart!" och "Här är hur"
  • Koncisa förklaringar – förklara varför bara när vad inte är självklart
  • Direktiv output – kod och kommandon i centrum

Tänk på det som en "kom till poängen"-knapp för din AI-assistent.

Varför det här spelar roll för framtidens AI-verktyg

Allt eftersom AI blir mer centralt i utvecklingsarbete måste verktygen anpassa sig till oss – inte tvärtom. Pratiga AI-svar blev normaliserade för att tidiga modeller behövde visa sina förmågor. Men nu när dessa verktyg mognar borde användarpreferenser och effektivitet ta över.

Projekt som i-have-adhd representerar en viktig förändring: AI ska anpassa sig till mänsklig kognition, inte tvärtom.

Räkna med att se mer av det här. Fler "produktivitetslägen", "fokuslägen" och kontextmedvetna utskriftsstilar som justerar sig efter vad utvecklaren behöver i stunden – snabba svar eller djupdykningar.

Den större bilden

Det är uppfriskande ärligt att döpa ett verktyg till "I Have ADHD." Det tar något som kunde ramats in som en funktionsnedsättning eller begränsning och gör det till en feature-önskemål. "Min hjärna fungerar annorlunda, så mina verktyg borde göra det också."

Det är faktiskt rätt inställning.

Utvecklare behöver inte "fixas" för att fungera bättre med AI. Verktygen behöver vara flexibla nog att möta oss där vi är – vare sig det är snabba, direkta svar eller djupgående förklaringar.

Nästa gång du sitter och väntar på att en AI ska bli klar med sitt inledande prat, kom ihåg: det finns nu kanske en lösning för det. Och om det inte finns? Någon bygger förmodligen redan en.

Kolla in projektet på GitHub och se hur en enkel promptjustering kan förvandla din AI-kodupplevelse från frustrerande till friktionsfri.

Read in other languages:

RU BG EL CS UZ TR FI RO PL PT HU NB IT NL DE DA FR ES ZH-HANS EN