Ludzie dzielą się swoim ADHD na GitHubie. I mają rację
Pisz naturalnie i płynnie, jakby artykuł został napisany po polsku od początku. Używaj krótkich, zrozumiałych zdań. Nie powinno to wyglądać jak tłumaczenie. Terminy techniczne (domain, hosting, SSL, DNS, VPS) zostają po angielsku.
Wprowadzenie
Przyznasz się: pytałeś AI o prostą rzecz, a potem czekałeś, aż wypowie trzy akapity wstępu, powtórzy twoje pytanie w innych słowach, wyjaśni ci coś, co i tak wiedziałeś — i dopiero na końcu dostałeś te trzy linijki kodu, które tak naprawdę chciałeś.
Brzmi znajomo?
Z tym właśnie rozprawia się projekt i-have-adhd. To sprytne repozytorium na GitHubie udostępnia „skill" — prawdopodobnie przeznaczony do integracji z asystentami AI — który zmienia sposób, w jaki model generuje odpowiedzi. Zamiast wodolejstwa: konkret.
Problem z rozwlekłością
Współczesne asystenty AI mają tendencję do nadmiernego tłumaczenia. Oczywiście, kontekst i szczegółowość mają swoją wartość. Ale jest granica między pomocną analizą a tym, co programiści żartobliwie (ale całkiem serio) nazywają „AI wateandrą".
Dla osób z ADHD to nie jest tylko irytacja — to realna przeszkoda w pracy. Przefiltrowywanie stosu niepotrzebnych informacji, żeby dotrzeć do sedna, pochłania uwagę i energię, które można by przeznaczyć na coś produktywnego. Zamiast trzydziestosekundowej odpowiedzi: pięciominutowe przekopywanie się przez tekst.
I nie chodzi tylko o ADHD. Każdy programista zna zmęczenie związane ze zmianą kontekstu. Gdy siedzisz po łokcie w debugowaniu i potrzebujesz szybkiej podpowiedzi, nie chcesz rozprawki. Chcesz odpowiedzi.
Jak to działa
Skill i-have-adhd tworzy swoisty „tryb" dla interakcji z AI, który stawia na:
- Odpowiedź na pierwszym miejscu — rozwiązanie na górze, nie na dole
- Zero wstępów — bez „Oczywiście!" i „Oto jak możesz to zrobić"
- Zwięzłe wyjaśnienia — tłumaczysz dlaczego tylko wtedy, gdy co nie jest oczywiste
- Gotowe do użycia — kod i komendy od razu w centrum
Pomyśl o tym jak o przełączniku „do rzeczy" dla twojego asystenta AI.
Dlaczego to ważne dla przyszłości narzędzi deweloperskich
AI staje się coraz ważniejszym elementem pracy programistów. Narzędzia muszą więc dostosowywać się do nas — nie na odwrót. Rozwlekły styl AI spowszedniał, bo wczesne modele chciały pokazać, ile potrafią. Ale gdy te narzędzia dojrzewają, priorytetem powinny być preferencje użytkownika i efektywność.
Projekty takie jak i-have-adhd pokazują istotną zmianę kierunku: AI powinno dostosowywać się do ludzkiego sposobu myślenia, a nie wymagać od ludzi adaptacji do stylu komunikacji maszyny.
To趋势 będzie się umacniać. Spodziewaj się więcej „trybów produktywności", „trybów skupienia" i stylów outputu reagujących na kontekst — szybkie odpowiedzi, gdy potrzebujesz szybkiej odpowiedzi, głębsze wyjaśnienia, gdy masz czas na nie.
Szerszy obraz
Jest coś odświeżającego w nazwie „I Have ADHD". To stwierdzenie, które mogłoby być postrzegane jako ograniczenie, zamienia w wymaganie funkcjonalne. „Mój mózg działa inaczej, więc moje narzędzia też powinny."
I to właściwie słuszne podejście.
Programiści nie muszą być „naprawiani", żeby lepiej współpracować z AI. Narzędzia muszą być na tyle elastyczne, żeby do nas trafiać — czy to oznacza szybkie, bezpośrednie odpowiedzi, czy pogłębione omówienie tematu.
Następnym razem, gdy będziesz czekać, aż AI skończy swój wstęp, zapamiętaj: być może jest już skill, który to naprawia. A jeśli nie ma? Ktoś pewnie właśnie go buduje.
Zajrzyj na projekt na GitHubie i zobacz, jak prosta zmiana w promptach może przekształcić twoje doświadczenia z AI z frustrujących w beztarciowe.