Bortom PR:en – Därför måste rekryteringen i AI-tider mäta process, inte bara slutresultat

Koduppgiften har spelat ut sin roll

För några år sedan gav en koduppgift som kandidaten fick ta med sig hem ofta ett bra intryck av hur personen resonerade. Den visade hur de tänkte kring lösningar och hur de byggde upp sin kod.

Men det läget är nu över. Det som ser ut som en genomarbetad pull request kan lika gärna vara resultatet av en enda välformulerad prompt i ChatGPT. Och du vet inte vilket det var förrän personen har jobbat hos dig några månader. Ju snyggare koden ser ut, desto mindre säger den om kandidatens verkliga förmåga.

Whiteboard-intervjun har hamnat efter

Whiteboard-intervjun har alltid varit begränsad. Den har testat hur väl man klarar att tänka snabbt och under stress, snarare än hur man löser reala problem. Men den hade ändå en fördel – den gav dig insyn i hur personen tänkte.

Nu när jobbet som utvecklare i hög grad handlar om att styra AI-verktyg och bedöma vad de levererar, har whiteboarden blivit ännu mer av en missvisande övning. Du testar hur bra en kandidat kan rita upp klassiska algoritmer från minnet,同时 när det som ingår i arbetet är att skriva promptar och att kritiskt granska AI:ns förslag.

Det du egentligen borde titta efter

Den viktigaste frågan är hur en kandidat arbetar tillsammans med AI.

• Bör de med en plan eller kastar de bara över kraven på modellerna?
• Kan de identifiera när AI:ns kod är tekniskt korrekt men arkitekturellt dålig?
• Om en metod inte fungerar, lär de sig av det och ändrar sin prompting-strategi eller fortsätter de att ställa sammansamma frågor om och om igen?
• Hur noggrant granskar de AI:ns arbete?

Dessa saker ser inte ut i slutresultatet. Och de är inte också i en whiteboard-intervju.

Se hela arbetsflödet,而非 bara resultat

Om du kan följa hur en kandidat interagerar med AI:ns förslag, 你就能 få en mycket bättre förståelse av deras förmåga.