Más allá de la prueba de código: Por qué contratar en la era de la IA requiere observar el proceso, no solo el resultado

La evaluación con tarea para casa ya no funciona

Hace unos años, una tarea de código enviada por un candidato podía decirte bastante sobre cómo pensaba y resolvía problemas. Hoy no.

Lo que antes era un pull request que reflejaba decisiones técnicas reales, ahora puede ser el resultado de una sola interacción con ChatGPT. Y lo más difícil es que muchas veces no lo notas hasta que el desarrollador ya lleva semanas en el equipo.

Cuanto más limpio y profesional se ve el resultado, menos información útil contiene sobre la persona que lo entregó.

La pizarra también quedó obsoleta

Las entrevistas en pizarra nunca fueron perfectas. Se enfocaban en resolver problemas bajo presión y en recordar conceptos,而不是真正 medir cómo se trabaja en proyectos reales.

Pero ahora que el trabajo ha cambiado, esas entrevistas se alejan aún más de la realidad. Hoy, lo que importa es saber usar la IA de forma efectiva, evaluar lo que genera y saber cuándo aceptar o rechazar sus sugerencias. Mientras tanto, la pizarra sigue preguntando cosas que nadie hace en el al día a día.

La señal que no estás viendo

Lo que realmente necesitas saber es: ¿cómo trabaja esta persona con la IA?

• ¿Planifica antes de pedirle algo a la IA,还是直接扔要求给模型然后祈祷它能输出好东西？
• ¿Revisa con atención lo que la IA genera,还是只看它是否正确技术上正确，然后接受一切？
• ¿Cuando una primera solución no funciona, ¿entiende por qué y cambia su estrategia, o sigue intentando con la misma forma de preguntar?

Estas preguntas no aparecen en el pull request final. 而是只出现在过程中。

Una nueva forma de evaluar

Si quieres ver realmente cómo alguien trabaja, debes observar la interacci贸n con la IA.

• ¿Qué prompts usó y qué decisiones llevó a cada una?
• ¿En qué momentos la persona revisó el resultado y criticó lo que produjo la IA?
• ¿En qué momentos aceptó sugerencias sin pensar?
• ¿Cuando encontró problemas, ¿corrigió el camino o simplemente continuó?

这不是关于标记代码是人类写的还是AI写的的问题. 这是关于判断如何处理AI输出的问题.

¿Qué significa esto para contratar

En la era de la IA, los mejores desarrolladores no necesariamente pueden escribir código de la mano. 他们是那些能清楚地思考他们想要AI做什么的人.

• 他们能清楚地思考他们想要AI做什么
• 他们能评价AI产生的成果是否真的好
• 他们能知道何时接受,何时拒绝
• 他们能迭代改进当第一次尝试错过 mark

这些 skills 是不同于传统的评估所测量的东西.

Conclusion

La pizarra y la tarea de código para casa no sirven ahora. 你需要一种新方法来评估候选人.

因为现在,你正在测量完全错误的东西.