Waarom traditionele assessments in het AI-tijdperk tekortschieten

De take-home assessment verliest zijn waarde

Vroeger kon je aan een take-home project nog goed zien hoe iemand problemen aanpakt en keuzes maakt. Die tijd is voorbij.

Drie jaar geleden gaf een pull request nog inzicht in de manier van denken van een developer. Vandaag de dag kun je daar niet meer op vertrouwen. Een nette oplossing kan net zo goed het resultaat zijn van een doordachte aanpak als van een enkele prompt aan ChatGPT. Pas als iemand drie maanden op de werkvloer draait, merk je pas echt hoe het zit.

En het gekke is: hoe beter de oplossing eruitziet, hoe minder je er eigenlijk over weet.

De whiteboard-interview past niet meer bij de realiteit

Whiteboard-opdrachten waren al niet ideaal. Ze testten vooral hoe iemand onder druk presteert,而不是 echte probleemoplossende vaardigheden. Maar er zat tenminste nog een moment in waarin je kon zien dat iemand aan het nadenken was.

Nu de rol van een engineer verandert en succes steeds vaker afhangt van hoe goed iemand AI-tools gebruikt en hun output controleert, is de whiteboard-opdracht nog verder losgekomen van de dagelijkse praktijk. Je vraagt iemand om een algoritme te herinneren, terwijl het werk zelf nu vooral draait om prompten en kritisch kijken naar wat AI oplevert.

Wat je écht wilt weten

Wat je eigenlijk probeert te achterhalen is hoe iemand omgaat met AI.