i-have-adhd: когда ИИ учится говорить по делу

Давай признаемся честно: ты спросил у ИИ-ассистента простой вопрос, а потом выслушал три абзаца вступления, которое не добавило ровным счётом ничего. Обязательно — перефразировку твоего же вопроса. Потом — пространное объяснение базовых вещей, которые ты и так знаешь. И где-то на пятой минуте — наконец-то — саму строчку кода, которая тебе нужна.

Знакомо? Ещё бы.

Именно эту проблему решает проект i-have-adhd на GitHub. Этот инструмент представляет собой «скилл» для ИИ-ассистентов, который переключает их поведение на режим «без воды».

Проблема болтливости

Современные ИИ-ассистенты обожают объяснять. Всё. Подробно. С примерами из учебника.

Да, контекст важен. Да, полнота информации — это хорошо. Но есть грань между полезным пояснением и тем, что разработчики в шутку (но абсолютно серьёзно) называют «ИИ-водульками».

Для разработчиков с ADHD это не просто раздражает — это реальное препятствие. Фильтровать тонны информации в поисках нужной строчки — это когнитивная нагрузка, которая сбивает фокус напрочь. То, что должно занять тридцать секунд, превращается в пятиминутную археологическую раскопку.

Но проблема касается не только ADHD. Каждый разработчик знает усталость от переключения контекста. Когда ты по уши в дебаггинге и тебе нужна быстрая подсказка — тебе не нужен научный доклад. Тебе нужна ответа. Сейчас.

Как это работает

Скилл i-have-adhd создаёт по сути «режим фокуса» для взаимодействия с ИИ, где приоритеты расставлены иначе:

• Сначала ответ — решение сверху, а не внизу страницы
• Без предисловий — никаких «Конечно!» и «Вот как можно сделать»
• Краткие пояснения — объясняем только почему, если что именно непонятно
• Код и команды в фокусе — они на первом плане

Представь это как переключатель «к делу» для твоего ИИ-ассистента.

Почему это важно для будущего инструментов разработки

По мере того как ИИ становится центральным элементом рабочих процессов, инструменты должны адаптироваться к нам — а не наоборот.

Болтливость ИИ стала нормой, потому что ранние модели должны были демонстрировать свои возможности. Показывать, какие они умные и всезнающие. Но сейчас, когда инструменты созрели, на первый план выходят предпочтения пользователя и эффективность.

Проекты вроде i-have-adhd отражают важный сдвиг: ИИ должен подстраиваться под человеческое восприятие, а не требовать от людей адаптации к стилю общения машины.

Тренд будет только расти. Готовься к появлению «продуктивных режимов», «режимов концентрации» и контекстно-зависимых стилей ответа, которые подстраиваются под задачу — быстрый ответ или развёрнутое объяснение.

Суть происходящего

В названии инструмента «I Have ADHD» есть что-то освежающе честное. То, что могло бы быть названо ограничением или особенностью, превращается в требование к продукту. «Мой мозг работает иначе — значит, и инструменты должны работать иначе».

И это правильный подход.

Разработчикам не нужно «исправляться» ради лучшего взаимодействия с ИИ. Инструменты должны быть достаточно гибкими, чтобы подстраиваться под нас — независимо от того, нужна ли нам быстрая команда или глубокое погружение в тему.

В следующий раз, когда будешь ждать, пока ИИ закончит своё вступление, помни: теперь есть решение этой проблемы. А если его ещё нет — скорее всего, кто-то уже работает над ним.

Загляни в проект на GitHub и посмотри, как простое изменение в промпте может превратить взаимодействие с ИИ из нервотрёпки в комфортную работу.