Le vrai frein des agents IA que personne ne vous dit

Les démos d'agents IA qui codent, c'est impressive. Mais derrière les démonstrations léchées, il y a une réalité moins glamoureuse : le code généré ne fait rien tant qu'il n'est pas déployé quelque part.

Votre agent peut vous sortir une intégration Stripe nickel. Sauf qu'il lui faut toujours les credentials. Les OAuth flows. Un serveur qui ne soit pas votre laptop. Et en équipe ? Ajoutez à ça la gestion des secrets partagés, les logs d'audit, et les déploiements contrôlés.

C'est exactement le vide que Velane comble. Et honnêtement, ce vide existait depuis trop longtemps.

Concrètement, c'est quoi Velane ?

Un runtime pensé pour les agents, qui fusionne trois briques qu'on assemble habituellement via des services séparés :

• De l'iPaaS (comme Zapier ou n8n, mais en mode code)
• De l'exécution sécurisée (sandbox isolée à chaque run)
• Des contrôles prod (environnements dev, staging, prod)

Le point fort ? Votre agent se connecte via MCP — le Model Context Protocol — et gère tout depuis votre interface de chat. Vous écrivez des workflows, vous récupérez la doc des APIs, vous testez sur dev, vous promouvez en prod. Sans jamais quitter votre conversation.

800+ intégrations, zéro gestion de tokens

Là ça devient intéressant, surtout pour les startups et les devs solo.

D'habitude, se connecter à Stripe, Salesforce, HubSpot, Slack ou GitHub ça veut dire : des OAuth flows à implémenter, du credential storage somewhere, et un backend pour tout coordonner. Avec Velane, votre agent découvre les comptes connectés via un simple appel MCP et peut appeler n'importe quelle API à travers la plateforme.

Pas de credentials dans le code. Pas de tuyauterie OAuth. Le proxy injecte l'authentification automatiquement.

Réfléchissez à ce que ça change en termes de vélocité. Vous êtes en pleine conversation avec Claude ou Cursor, en train de construire une intégration, et au lieu de briser votre flow pour configurer des clés API, votre agent utilise juste... l'intégration. L'auth est gérée.

Votre IDE devient votre pipeline de déploiement

Velane décompose le workflow complet création→production en trois étapes que votre agent gère de façon autonome :

1. Créer et connecter L'agent appelle list_connections pour découvrir vos comptes OAuth, récupère la doc live des APIs, écrit du code en Bun ou Python, et l'enregistre en workflow versionné. Tout reste dans la conversation.

2. Exécuter et débugger Lancez le workflow sur dev. Lisez les logs d'exécution avec get_logs. Corrigez les erreurs de façon autonome. Chaque run s'exécute dans une sandbox éphémère, donc rien ne pollue la prod.

3. Promouvoir Les tests passent ? L'agent appelle publish_snippet avec env: "prod". Votre workflow part en production sur un endpoint HTTP stable — versionné, audité, et prêt à être rollbacké.

Deux lignes pour connecter. Un handler pour ship.

Solo ou équipe : même outil, usages différents

Velane ne vous force pas dans un workflow qui ne vous correspond pas. La plateforme s'adapte à votre façon de bosser.

Pour les devs solo : Vous ne allez pas monter un backend juste pour appeler Stripe ou Slack depuis un agent IA. Velane prend en charge le runtime, les OAuth et le pipeline de déploiement pour que vous restiez dans votre éditeur. Vous shippez des intégrations en une conversation. Pas de gestion de credentials. Et si vous voulez, le code est open source pour vous auto-héberger.

Pour les équipes : Vos agents ont besoin de credentials partagés, de logs d'audit et de déploiements controllés. Velane donne à l'agent de chaque membre des mêmes intégrations sans que personne ne touche un secret directement. Store de credentials partagé, promotion d'environnement de dev vers staging vers prod, logs d'invocation par tenant, et accès basé sur les rôles (invoke, manage, admin).

La question de la comparaison

Vous vous demandez probablement : "Pourquoi pas juste Lambda + Pipedream ?"

Réponse courte : oui, c'est faisable, mais ces outils n'ont pas été conçus pour des agents qui écrivent, testent et déploient du code de façon autonome.

Lambda gère l'exécution. Pipedream gère les workflows. Aucun des deux n'a été pensé pour un agent qui découvre des APIs, écrit du code, le teste, et le promeut — tout ça depuis une interface de chat. Velane est natif agent par conception. Le connection MCP n'est pas un ajout afterthought ; c'est le proposition de valeur entière.

Des tarifs qui tiennent la route

Velane reste simple avec deux pistes :

Plans Cloud :

• Gratuit : 500 invocations/mois, jusqu'à 5 workflows, runtime partagé, toutes les 800+ intégrations
• Hobby (20€/mois) : 10 000 invocations, workflows illimités, historique de logs 30 jours
• Dedicated (100€/mois) : tout illimité, cluster dédié, SLA uptime, domaine personnalisé

Plans Self-hosted :

• Gratuit sous AGPL-3.0 : code source complet, déployez sur votre propre infra, parfait pour les projets perso et les produits open source
• Commercial (5 000 €/an) : auto-hébergement dans des produits propriétaires sans obligations copyleft — couvre toute l'organisation

Le tier gratuit est réellement utile, pas une démo bridé. Et si vous devez vous auto-héberger sans aller open source, la licence commerciale existe pour ça.

Velane est-il fait pour vous ?

Si vous bossez avec des agents IA et que vous passez plus de temps sur la plomberie OAuth et la logistique de déploiement que sur la logique métier de vos agents, Velane mérite un regard. L'intégration MCP est propre, l'exécution sandboxée est intelligente, et avoir dev/staging/prod intégrés dès le départ veut dire que vous ne refactorez pas vos contrôles prod a posteriori.

C'est encore tôt, et la plateforme est open source sous AGPL, ce qui veut dire que vous pouvez explorer le code ou vous auto-héberger si la conformité enterprise vous importe.

L'idée de rester dans votre éditeur pendant que votre agent IA construit, teste et ship des intégrations de façon autonome ? C'est le workflow que les développeurs attendaient.

Velane connecte les runtimes Bun et Python à 800+ intégrations via une configuration MCP simple. Que vous soyez un dev solo en train de construire votre premier workflow d'agent IA ou une équipe qui standardise comment les agents interagissent avec votre stack, vous êtes à deux lignes de config de "votre agent gère le reste".