AI Agent'larla İlgili Asıl Sorun

Herkes AI agent'ların kod yazmasından bahsediyor. Ama gösterilen demoların göstermediği şey var: O kodun gerçekten işe yarar bir şey yapması.

Agent'ın Stripe entegrasyonunu kusursuz yazdığını varsayalım. Yine de credential'lara ihtiyacın var. Yine de OAuth akışları lazım. Kodun çalışacağı bir yer gerekiyor—laptop'un değil. Bir de ekiple çalışıyorsan? Herkes aynı secret'lara, audit trail'lere ve kontrollü rollout'lara erişmeli.

İşte Velane'ın doldurduğu boşluk bu—ve dürüst olalım, çoktan doldurulması gereken bir boşluktu.

Velane Nedir, Ne Değildir?

Velane, bir agent-first runtime. Üç şeyi bir arada sunuyor—normalde bunları farklı servislerden birleştirmen gereken:

• iPaaS yetenekleri (Zapier veya n8n gibi, ama kod odaklı)
• Güvenli kod çalıştırma (her run için izole sandbox'lar)
• Production kontrolleri (dev, staging, prod ortamları)

Katil özellik mi? AI agent'ın MCP—Model Context Protocol—üzerinden bağlanması ve her şeyi sohbet arayüzünden halletmesi. Workflow'lar yaz, entegrasyon dokümanlarını çek, dev'e karşı test et, production'a al. Yeni bir sekme açmadan.

800+ Entegrasyon, Token Derdi Sıfır

Startuplar ve solo geliştiriciler için işler burada ilginçleşiyor.

Stripe, Salesforce, HubSpot, Slack, GitHub'a bağlanmak—bunlar normalde OAuth akışları, credential saklama ve hepsini yönetmek için bir backend anlamına geliyor. Velane ile agent'ın basit bir MCP çağrısıyla bağlı hesapları keşfediyor ve herhangi bir API'yi platform üzerinden çağırıyor.

Kodunda credential yok. OAuth bağlantısı yok. Proxy otomatik olarak authentication'ı hallediyor.

Bunu hız açısından düşün. Claude veya Cursor ile sohbette bir entegrasyon kuruyorsun, API key ayarlamak için akışını bozmak yerine agent'ın direkt... kullanıyor. Auth halloluyor.

IDE'n Artık Deployment Pipeline'ın

Velane, oluşturma-to-production workflow'unu agent'ının otonom olarak yönettiği üç adıma bölüyor:

1. Oluştur ve Bağla Agent'ın list_connections çağırarak OAuth hesaplarını keşfetmesi, canlı API dokümanlarını çekmesi, Bun veya Python kodu yazması ve bunu versiyonlanmış bir workflow olarak kaydetmesi. Her şey sohbette kalıyor.

2. Çalıştır ve Debug Et Workflow'u dev'de çağır. get_logs ile execution loglarını oku. Hataları otonom olarak düzelt. Her run ephemeral sandbox'ta gerçekleşiyor, yani production'a sızma yok.

3. Yayınla Testler geçti mi? Agent publish_snippet çağırıyor, env: "prod" ile. Workflow'un canlı HTTP endpoint'ine gidiyor—versiyonlu, audit edilebilir, rollback hazır.

İki satırla bağlan, bir handler'la ship et.

Solo Developer mı, Ekip mi? Farklı Oyunlar, Aynı Platform

Velane seni uymadığın bir workflow'a zorlamıyor. Nasıl çalışıyorsan öyle ölçekleniyor.

Solo geliştiriciler için: Bir AI agent'tan Stripe veya Slack'i çağırmak için sırf backend kurmuyorsun muhtemelen. Velane runtime, OAuth ve deployment pipeline'ı hallediyor ki editöründe kalabilesin. Entegrasyonları tek bir sohbette ship et. Credential yönetimi yok. İstersen open source, kendi sunucunda host et.

Ekipler için: Agent'ların paylaşılan credential'lara, audit trail'lere ve kontrollü rollout'lara ihtiyacı var. Velane her ekip üyesinin agent'ına aynı entegrasyonları veriyor, kimse directly bir secret'a dokunmuyor. Paylaşımlı credential store, dev'ten staging'e production'a ortam yükseltme, tenant başına invocation logları ve role-based erişim (invoke, manage, admin).

Karşılaştırma Meselesi

Muhtemelen şöyle düşünüyorsun: "Lambda + Pipedream kullanamaz mıyım?"

Kısa cevap: kullanabilirsin, ama bunlar otonom olarak kod yazıp test edip ship eden AI agent'lar için tasarlanmamış.

Lambda execution'ı hallediyor. Pipedream workflow'ları hallediyor. İkisi de bir agent'ın API'leri keşfetmesi, kod yazması, test etmesi ve her şeyi sohbet arayüzünden promotion yapması için inşa edilmiş değil. Velane agent-native olarak tasarlanmış. MCP bağlantısı sonradan eklenmiş bir şey değil; tüm konsept o.

Mantıklı Fiyatlandırma

Velane iki hatla basit tutuyor:

Cloud Planları:

• Free: Ayda 500 invocation, 5 workflow'a kadar, paylaşımlı runtime, 800+ entegrasyonun hepsi
• Hobby (20$/ay): 10.000 invocation, sınırsız workflow, 30 günlük log geçmişi
• Dedicated (100$/ay): Sınırsız her şey, ayrılmış cluster, uptime SLA, custom domain

Self-Host Planları:

• AGPL-3.0 altında ücretsiz: Tam kaynak kodu, kendi altyapında deploy, kişisel projeler ve açık kaynak ürünler için ideal
• Commercial (5.000$/yıl): Copyleft yükümlülükleri olmadan proprietary ürünlerde self-host—tüm organizasyonu kapsıyor

Ücretsiz plan gerçekten kullanışlı, kısıtlı bir demo değil. Ve açık kaynak koduna geçmeden self-host etmen gerekiyorsa, commercial lisans var.

Velane Sana Göre mi?

AI agent'larla çalışıyorsan ve asıl agent mantığı yerine OAuth bağlantıları ve deployment loistiğiyle uğraşarak daha çok zaman kaybediyorsan, Velane bir bakmaya değer. MCP entegrasyonu temiz, sandboxed execution akıllıca ve dev/staging/prod'in baştan built-in olması, production kontrollerini sonradan eklemek zorunda kalmamak demek.

Hâlâ erken aşamada ve platform AGPL open source—yani koda göz atabilir veya enterprise uyumluluk seni ilgilendiriyorsa kendi sunucunda host edebilirsin.

Agent'ın otonom olarak entegrasyonları build etmesi, test etmesi ve ship etmesi sırasında editöründe kalma fikri mi? İşte geliştiricilerin uzun süredir beklediği workflow bu.

Velane, 800+ entegrasyona Basit bir MCP konfigürasyonuyla Bun ve Python runtime'larını bağlıyor. İster AI agent workflow'unu kuran ilk entegrasyonu ol, ister agent'ların stack'inle nasıl etkileştiğini standartlaştıran ekip—kurulum, "agent'ın gerisini halleder" noktasından iki satır config uzakta.