Velane: Den brikken din AI-stack har manglet
Det egentlige problemet med AI-agenter
Alle snakker om AI-agenter som skriver kode. Men her er hva demoene ikke viser deg: å faktisk få den koden til å gjøre noe nyttig.
Agenten din kan skrive en perfekt Stripe-integrasjon. Men den trenger fortsatt legitimasjon. Den trenger fortsatt OAuth-flyter. Den trenger fortsatt et sted å kjøre som ikke er laptopen din. Og hvis du jobber i team? Da trenger alle tilgang til hemmelighetene, revisjonsloggene og kontrollerte utrullinger.
Dette er gapet Velane fyller – og ærlig talt, det har vært på tide at noen bygde dette.
Hva er Velane egentlig?
Velane er et agent-første runtime som kombinerer tre ting utviklere vanligvis setter sammen fra flere tjenester:
- iPaaS-funksjonalitet (tenk Zapier eller n8n, men kode-først)
- Sikker kodekjøring (isolerte sandkasser per kjøring)
- Produksjonskontroller (dev, staging, prod-miljøer)
Killer-funksjonen? AI-agenten din kobler til via MCP – Model Context Protocol – og gjør alt fra chat-grensesnittet ditt. Skriv arbeidsflyter, hent integrasjonsdokumentasjon, test mot dev, promote til produksjon. Alt uten å åpne en ny fane.
800+ integrasjoner, null token-håndtering
Dette er der det blir interessant for startups og solo-utviklere.
Å koble til Stripe, Salesforce, HubSpot, Slack, GitHub – dette betyr vanligvis OAuth-flyter, legitimasjonslagring og en backend for å administrere det hele. Med Velane oppdager agenten din tilkoblede kontoer gjennom et enkelt MCP-kall og kaller enhver API gjennom plattformen.
Ingen legitimasjon i koden din. Ingen OAuth-rørlegging. Proxyen setter inn autentisering automatisk.
Tenk på hva det betyr for hastigheten. Du er midt i en samtale med Claude eller Cursor, bygger en integrasjon, og i stedet for å bryte flyten for å sette opp API-nøkler, bruker agenten din bare... integrasjonen. Autentiseringen er håndtert.
IDE-en din er nå distribusjonspipen din
Velane bryter ned hele create-to-production-arbeidsflyten i tre steg som agenten din håndterer autonomt:
1. Opprett og koble til
Agenten din kaller list_connections for å oppdage OAuth-kontoene dine, henter levende API-dokumentasjon, skriver Bun- eller Python-kode, og lagrer det som en versjonert arbeidsflyt. Alt blir i samtalen.
2. Kjør og feilsøk
Start arbeidsflyten på dev. Les kjøringsloggene med get_logs. Fiks feil autonomt. Hver kjøring skjer i en efemær sandkasse, så ingenting lekker til produksjon.
3. Promote
Testene passerer? Agenten din kaller publish_snippet med env: "prod". Arbeidsflyten din går live på en stabil HTTP-endepunkt – versjonert, revidert og klar for rollback.
To linjer for å koble til. Én handler for å shippe.
Solo-utvikler vs. team: Ulike behov, samme plattform
Velane prøver ikke å tvinge deg inn i en arbeidsflyt som ikke passer. Den skalerer med hvordan du faktisk jobber.
For solo-utviklere: Du bygger sannsynligvis ikke en backend bare for å kalle Stripe eller Slack fra en AI-agent. Velane håndterer runtime, OAuth og distribusjonspipelinen så du kan bli i editoren. Ship integrasjoner i én samtale. Ingen legitimasjonshåndtering. Åpen kildekode hvis du vil hoste selv.
For team: Agentene dine trenger delt legitimasjon, revisjonsspor og kontrollerte utrullinger. Velane gir hver teammedlems agent de samme integrasjonene uten at noen rører en hemmelighet direkte. Delt legitimasjonslager, miljøpromotering fra dev til staging til prod, invokasjonslogger per tenant, og rollebasert tilgang (invoke, manage, admin).
Sammenligningsspørsmålet
Du tenker sannsynligvis: "Kan jeg ikke bare bruke Lambda + Pipedream?"
Kort svar: jo, men de er ikke designet for AI-agenter som skriver, tester og shipper kode autonomt.
Lambda håndterer kjøring. Pipedream håndterer arbeidsflyter. Ingen av dem ble bygget for en agent som oppdager API-er, skriver kode, tester den og promoterer den – alt fra et chat-grensesnitt. Velane er agent-nativt bygget. MCP-tilkoblingen er ikke en ettertanke; det er hele poenget.
Prising som gir mening
Velane holder det enkelt med to spor:
Sky-planer:
- Gratis: 500 invokasjoner/måned, opptil 5 arbeidsflyter, delt runtime, alle 800+ integrasjoner
- Hobby ($20/måned): 10 000 invokasjoner, ubegrensede arbeidsflyter, 30-dagers logghistorikk
- Dedikert ($100/måned): Ubegrenset alt, dedikert cluster, oppetid-SLA, eget domene
Selv-hostede planer:
- Gratis under AGPL-3.0: Full kildekode, deploy på egen infrastruktur, flott for personlige prosjekter og open-source produkter
- Kommersiell ($5 000/år): Selv-host i proprietære produkter uten copyleft-forpliktelser – dekker hele organisasjonen din
Gratis-varianten er genuint nyttig, ikke en amputert demo. Og hvis du trenger å selv-hoste uten å gå open-source, finnes den kommersielle lisensen for det.
Er Velane rett for deg?
Hvis du bygger med AI-agenter og bruker mer tid på OAuth-rørlegging og distribusjonslogistikk enn på selve agentlogikken, er Velane verdt et blikk. MCP-integrasjonen er ren, sandkassekjøringen er smart, og å ha dev/staging/prod innebygget fra start betyr at du ikke trenger å ettermontere produksjonskontroller senere.
Det er fortsatt tidlig, og plattformen er AGPL open source, som betyr at du kan grave i koden eller selv-host hvis enterprise-compliance er viktig for deg.
Ideen om å bli i editoren mens AI-agenten din bygger, tester og shipper integrasjoner autonomt? Det er arbeidsflyten utviklere har ventet på.
Velane kobler Bun- og Python-runtimer til 800+ integrasjoner gjennom en enkel MCP-konfigurasjon. Enten du er en solo-utvikler som bygger din første AI-agent-arbeidsflyt eller et team som standardiserer hvordan agenter samhandler med stacken din, er oppsettet to konfigurasjonslinjer unna fra "agenten din håndterer resten".