Além do LeetCode: Como a IA Está Mudando o Processo de Contratação Técnica

Lembra quando conseguir uma vaga em empresa de tecnologia significava resolver exercícios de LeetCode às seis da manhã? Essa realidade está mudando rápido.

O cenário de contratações técnicas evoluiu bastante nos últimos anos. Ferramentas como Claude e GitHub Copilot já fazem parte do dia a dia de muitos desenvolvedores. Mesmo assim, boa parte dos processos seletivos ainda usa métodos antigos, criados antes da IA existir.

O Problema com as Avaliações "Intuitivas"

Muitas startups e empresas em crescimento já permitem que os candidatos usem IA nas etapas de teste. A ideia parece lógica: se a equipe trabalha com ferramentas como Cursor ou Claude, por que não avaliar quem sabe usá-las bem?

O problema está na execução.

Os testes para casa viram caixas-pretas. O recrutador recebe um repositório no GitHub com código bem feito, mas não consegue saber o que veio do candidato e o que foi gerado pela IA. Já nas entrevistas ao vivo, em que der Kníže o candidato compartilhando a tela enquanto usa a IA, o Aufwand é alto: uma hora de tempo de um CTO ou engenheiro sênior por pessoa. E isso não é viável quando há muitos candidatos.

Ambos os métodos perdiam a informação mais importante: o registro da interação entre o desenvolvedor e a ferramenta de IA.

O Que Seria Ver Como os Desenvolvedores Pensam?

A solução passa por capturar exatamente essa interação.

Quando um desenvolvedor usa uma ferramenta de IA para resolver um problema, fica registrado todo o processo de resolução.