Hoe AI-coding de technische werving verandert

Vroeger was het bijna een vereiste om urenlang Leetcode-problemen te stampen als je een baan bij een techbedrijf wilde. Die tijd ligt achter ons.

De manier waarop bedrijven developers aannemen, is in korte tijd radicaal veranderd. Tools als Claude en GitHub Copilot zijn geen toekomstmuziek meer. Ze zitten al midden in het dagelijkse werk. Toch passen de meeste sollicitatieprocedures daar nog niet goed op aan. Ze blijven vasthouden aan methodes die voor het AI-tijdperk ontworpen zijn.

De valkuil van de vibe check

Veel startups en scale-ups laten kandidaten nu bewust AI gebruiken tijdens take-home opdrachten of live interviews. Dat klinkt logisch. Als je team dagelijks met Cursor of Claude werkt, wil je toch iemand die dat ook goed kan?

Maar in de praktijk levert het vaak verwarring op.

Een hiring manager krijgt een strakke GitHub-repo binnen. Mooi werk, maar was het van de kandidaat of van de AI? Tijdens live interviews met screen-sharing kijk je wel mee, maar je besteedt er veel tijd aan. En uiteindelijk weet je nog steeds niet precies hoe diep het eigen denkproces van de kandidaat ging.

Wat je mist, is het echte gesprek dat iemand met hun AI-tool voert.

Wat als je het denkproces kon zien?

Wanneer een developer een probleem met Claude Code of een vergelijkbare agent aanpakt, ontstaat er een pad van vragen, pogingen en beslissingen. Dat is precies waar de technische vaardigheid nu zit: in de dialoog tussen mens en AI.

Een tool die dat gesprek vangt en analyseert, kan laten zien:

• hoe iemand onduidelijke eisen uitwerkt
• hoe ze reageren wanneer iets fout gaat
• hoe ze AI aansturen en gebruiken
• welke patronen ze herkennen en welke blindspots ze hebben

Dit is niet een gimmick voor een test. Het is een poging om het echte werk te simuleren.

Waarom dit praktisch beter werkt

Voor kandidaten: één assessment, realistische tool-use en geen extra druk van een live observer.

Voor hiring managers: een rapport met kwalitatieve inzichten zonder dat ze elke repo na hoeven te kijken.

Voor de werving zelf: je krijgt beter signalen over hoe iemand denkt en samenwerkt,而不是 juist de dingen die je bij een interview van weglatens.

Wat nog meer mogelijk is

Als je weet hoe een kandidaat denkt, kunnen bedrijven ook beter teams samenstellen met complementary skills. Je kunt ook ontwerpen om red flags te zien, zoals iemand die nooit om verduidelijking vraagt of zonder controle verder gaat.

Voor developers zelf

Als je bij een vooruitstrevend bedrijf solliciteert, ga je dit waarschijnlijk al zien. Succesvolle bedrijven proberen AI niet te verbieden. Ze meten juist wat echt belangrijk is: hoe je problemen oplost met de beste tools bij de hand.

Gebruik Cursor, Claude of je favorite agent als een natuurlijke uitbreiding van je denken.