Le problème qu'on refuse d'admettre avec les AI coding agents

Avouons-le : on planifie encore nos projets comme avant l'arrivée des AI coding agents. Une note rapide, un doc Notion qui traîne, un fil Slack qui part dans tous les sens. Puis on balance ce bordel à un agent et on croise les doigts.

Le vrai souci ? Les agents sont plutôt doués pour le code. Ce qui leur manque, c'est la structure qu'on ne leur donne jamais. Et quand ils comblent ces vides eux-mêmes, on perd toute trace du pourquoi.

inplan : le document qui dialogue

C'est exactement le créneau qu'inplan essaie d'occuper. Au fond, c'est un éditeur Markdown pensé pour la collaboration entre humains et AI coding agents. Imaginez un tableau blanc partagé où les deux parties peuvent écrire, questionner et amender un même document.

Là où ça devient intéressant, c'est le système de commentaires. Vous sélectionnez une phrase, vous lancez une discussion которой anchored right there. Vous pouvez demander pourquoi l'agent a proposé cette architecture. Solliciter une clarification sur une hypothèse. Prendre une décision. L'échange reste lié à cette ligne précise, créant une trace navigable des mois plus tard.

On parle rarement de ce problème : l'archéologie contextuelle. Dans trois mois, votre agent a fait un choix quelque part. Où est le raisonnement derrière ? inplan rend cette traçabilité possible.

Review avant révision : le piège qu'on évite

Pattern qu'on voit trop souvent : on laisse un agent bosser, on revient, et le plan a silencieusement muté. Peut-être c'est mieux. Peut-être quelque chose d'essentiel a changé. Difficile à dire.

inplan inverse la logique. Quand l'agent veut modifier le plan, il ne réécrit pas en douce — il génère un diff que vous examinez et validez vous-même. Vous voyez exactement ce qui a changé. Vous pouvez accepter, refuser, ou iterer avant que quoi que ce soit soit verrouillé.

Cette approche human-in-the-loop compte plus qu'elle n'y paraît. L'agent passe d'exécuteur à collaborateur avec une paper trail.

Premiers pas

L'outil s'installe comme un skill Claude Code (avec Codex et d'autres supportés prochainement). Un simple "plan X" ouvre l'éditeur. C'est de l'open source AGPL-3.0 qui tourne entièrement en local via npm.

Pour les équipes qui veulent de la collaboration en temps réel, une version hébergée existe sur inplan.ai. Rien dans le demo ne nécessite de créer un compte — chose rafraichissante pour un produit SaaS.

Ce qui pêche encore

Aucun outil n'est parfait. La version actuelle est une app Electron desktop — fonctionnelle mais plus lourde qu'un éditeur web. Le mécanisme de diff fonctionne ligne par ligne, ce qui peut être grossier pour des modifications fines. Et le mental model est construit autour d'un document à la fois. Si vous gérez plusieurs specs interconnectées, vous devrez compléter avec d'autres outils.

L'équipe a été transparente sur ces limitations, ce qui est encourageant. Support multi-documents et interactions agents enrichies sont au roadmap.

Pourquoi ça compte pour l'ère du vibe coding

Le "vibe coding" — laisser l'IA gérer l'implémentation pendant que vous dirigez la vision — explose en popularité. Mais le vibe coding a un secret gênant : sans direction claire, vous vérifiez les résultats contre des intentions que vous n'avez jamais vraiment articulées.

Des outils comme inplan suggèrent un futur différent. Pas juste "coder plus vite" mais "penser plus clairement". La phase de planification devient une vraie collaboration avec votre partenaire IA, produisant des artefacts qui servent autant la tâche immédiate que les mainteneurs futurs (y compris vous-même dans six mois).

Qu'inplan devienne votre outil dépend de votre tolérance pour les apps Electron et les modèles single-doc. Mais le concept sous-jacent — collaboration AI structurée, commentable, reviewée par un humain — pointe vers comment on travaillera avec des coding agents de plus en plus capables.

La vraie question n'est pas de savoir si l'IA écrira plus de notre code. C'est de savoir si on construira le scaffold pour que ce code soit vraiment compréhensible.

Testez : npm i -g inplan