Au-delà du HTML : comment ANML transforme le web pour les agents IA

Le Web Face à un Nouveau Problème : les Agents IA

Depuis trente ans, le web a été pensé pour les humains. HTML permettait d’afficher du texte, des images et des formulaires de manière claire et lisible. Cette simplicité a fait son succès.

Mais aujourd’hui, une nouvelle réalité émerge. Les contenus web ne sont plus consultés uniquement par des personnes. Des agents autonomes, propulsés par l’IA, parcourent les sites, analysent les données et prennent des décisions à notre place. Le problème ? HTML n’a pas été conçu pour eux.

Un agent doit souvent deviner ce qu’il voit. Il interprète des mises en page, suppose des actions, et tente de comprendre des flux de travail sans instructions claires. Chaque supposition augmente le risque d’erreur et ralentit le processus.

C’est dans ce contexte que naît ANML, ou Agentic Notation Markup Language.

L’Analogie du Canard

L’idée derrière ANML repose sur une image simple : celle d’un canard qui glisse sur l’eau. En surface, tout paraît fluide. Sous la surface, des mécanismes complexes s’activent en silence.

Un document ANML, parfois appelé « duckument », fonctionne de la même manière. Il reste lisible pour un humain, mais contient aussi toutes les informations dont un agent a besoin pour agir correctement :

• Des capacités de service clairement décrites
• Des règles de confidentialité explicites
• Des échanges de données structurés
• Des limites bien définies

ANML ne remplace pas la lisibilité humaine. Il l’enrichit.

Concevoir pour les Agents, Non pour les Suppositions

Les API classiques obligent souvent les agents à reconstruire mentalement un service. ANML change la logique. Il rend les intentions explicites.

Un agent n’a pas besoin de chercher une promotion. Il la voit directement, avec ses dates, ses conditions et ses limites. Il n’a pas aussi besoin de deviner les méthodes HTTP ou les paramètres requis. Ces détails sont partés.

Plus encore, ANML incorpore des mécanismes de respect des limites. Privacy by design, consentement et autorisation sont intégrés dès la construction du document. 用户保持对信息的控制权.

Minimize inference. L’agent reçoit des données qui lassen

Les données, plutôt que d’être par des agents, sont par des agents.