Katta AI ochiq kodga o'tdi: Poolside Laguna XS.2 dasturchilarga nima beradi?

Katta AI ochiq kodga o'tdi: Poolside Laguna XS.2 dasturchilarga nima beradi?

May 01, 2026 ai models open source agent development code generation machine learning model architecture llms software development

Poolside Laguna XS.2: Harbiy darajadagi AI endi ochiq manbada

AI modellari chiqarganda ko'pincha benchmarklar va katta va'dalar eshitamiz. Poolside AI esa boshqacha qildi. Ularning Laguna XS.2 modeli hukumat va mudofaa kompaniyalari uchun yillar davomida qurilgan tizimlarning haqiqiy hikoyasini ochib berdi. Bu yerda "tez harakat qil va buz" emas, balki xavfsizlik va ishonchlilik birinchi o'rinda.

Endi bu tajriba Apache 2.0 litsenziyasi ostida hammaga ochiq.

Nega tajriba benchmarkdan ustun

Poolside ilgari yopiq ishlagan. Air-gapped serverlar, o'z infratuzilmalari, yuqori darajadagi ruxsatlar. Bu ishda ishonchlilik – hayot uchun zarur narsa edi.

Laguna XS.2 ni ochiq chiqarish ularning asosiy maqsadi emas. Lekin shuning uchun qiziqarli. Model leaderboard uchun emas, haqiqiy qiyin vazifalar uchun qurilgan. Xato qilish mumkin bo'lmagan joylarda.

Bu hozirgi AI poygasidan butunlay boshqacha yondashuv.

Nima olasiz

33 milliard parametr, har token uchun 3 milliard faol. Mac da 36GB RAM bilan ishlaydi. Ollama, vLLM yoki Transformers orqali osongina o'rnatasiz.

Arxitektura haqiqiy cheklovlarga mos:

Samarali attention: 40 qatlamdan 30 tasi sliding window attention bilan, har bir head uchun gating. KV cache kam, uzun kontekstda tez va sifatli.

O'ylash qobiliyati: Tool call lar orasida o'z-o'zidan fikrlash. Kerak bo'lganda yoqasiz, kerak emas – o'chirasiz.

128K kontekst: Katta kod bazalari, hujjatlar va fikr zanjirlari uchun yetarli.

Kod birinchi o'rinda

Poolside ga ko'ra, agentlar hamma narsani kod yozish orqali hal qiladi. Kod yozsa va ishlatib ko'rsa, o'z tool larini yaratadi, tizimlarga kiradi. Bu Laguna XS.2 ning asosiy g'oyasi.

Qisqa vazifalar emas, yuzlab tool call li uzoq jarayonlar uchun o'qitilgan. Agent qurayotganlar uchun ideal.

Benchmarklar haqiqat

XS.2 har yerda birinchi emas. Qwen 3.6-35B SWE-bench da yaxshiroq. Claude Haiku 4.5 Verified da oldinda.

Lekin ko'p tilli kodlashda va uzoq vazifalarda raqobatbardosh. Benchmarklar qisqa jarayonlarni o'lchaydi. Modelning kuchi uzoq agent ishlarida ko'rinadi – ishlab chiqarishda muhim bo'lgan joyda.

Bugun boshlang

API orqali: Poolside bepul API berdi, cheklangan vaqtga. XS.2 (ochiq) va M.1 (225B yopiq) ni sinab ko'ring.

Lokal: Ollama tayyor. Transformers va vLLM ham darhol ishlaydi.

Agent tool: pool terminal agenti, Agent Client Protocol bilan. Agent qurish uchun namuna.

Nega muhim

AI ikkiga bo'lindi. Bir tomonda – demo va leaderboard modellari. Ikkinchisida – ishonchli korporativ tizimlar.

Laguna XS.2 ikkinchi guruhning ovozi. Eng aqlli emas, eng ishonchli. Kod generatsiya, avtonom agentlar va tool integratsiyasi uchun.

HuggingFace da weight lar, kod ochiq, docs yaxshi. Ishlab chiqarish AI qurmoqchi bo'lsangiz, jiddiy qarang.

Read in other languages:

RU BG EL CS TR SV FI RO PT PL NB NL HU IT FR ES DE DA ZH-HANS EN