Google AI kodi: odam nazori nima uchun zarur?

Google AI kodi: odam nazori nima uchun zarur?

May 26, 2026 ai development accessibility web standards wcag compliance code generation llm limitations web development best practices ai-assisted coding

AI yozgan kodga nima uchun inson nazorati kerak?

AI yordamida kod yozish juda qulay tuyuladi. Oddiy qismlarni AI ga topshirib, tezroq ishni tugatish mumkin. Google ham shu maqsadda Modern Web Guidance loyihasini boshlagan edi. U AI agentlarga to‘g‘ri yo‘l-yo‘riq berishni maqsad qilgan.

Lekin amalda hammasi kutgandek chiqmadi.

Accessibility muammosi

Agar loyihangiz boshidan accessibility ni hisobga olmasa, u barqaror bo‘lmaydi. Bu keyinroq qo‘shiladigan narsa emas. Bu asosiy qism.

Google o‘z misolida oddiy accordion komponentini yaratishni so‘ragan. Natija esa yomon chiqqan: animatsiya Firefox da ishlamagan va WCAG standartlariga mos kelmagan. Hatto o‘z yo‘riqnomalariga ham amal qilinmagan.

Bu tasodif emas. LLM lar shunday ishlaydi.

Natija oldindan aniq bo‘lmaydi

Google ning o‘zi ham tan olgan: LLM lar oldindan belgilangan yo‘riqlarga har doim amal qilavermaydi. Ular faqat taklif qiladi, majburiy bajarib bermaydi.

Oddiy linter yoki type system kodni tekshirib, xatolarni oldini oladi. LLM esa bunday kafolat bermaydi.

Yo‘riqnomalar yetarli emas

MWG da ba’zi oddiy komponentlar uchun alohida yo‘riqnomalar yo‘q edi. Masalan, toast bildirishnomalari uchun maxsus tavsiyalar berilmagan. Natijada AI umumiy maslahatlarga asoslanib, xatolarga yo‘l qo‘yadi.

Bunday holda kod sifati past bo‘lishi mumkin.

Sizning loyihangizga ta’siri

Agar hozir AI dan production kod olishni rejalashtirsangiz, quyidagilarni yodda tuting:

  • Accessibility — WCAG AA darajasi ko‘pchilik loyihalar uchun majburiy
  • Browser sinovlari — “hamma joyda ishlaydi” degan va’da yetarli emas
  • Xavfsizlik — AI kodga zaiflik kiritib qo‘yishi mumkin
  • Tezlik — optimizatsiyasiz kod og‘ir bo‘lib qoladi

Qanday yondashish kerak

AI kod yozishda yordam beradi, lekin uni to‘liq ishonib topshirib bo‘lmaydi. Har bir qatorni tekshirish kerak.

Yaxshi yechimlar:

  1. AI natijasini odatdagidek kod review qilish
  2. Xatolarni AI ga qaytarib, o‘qitish
  3. “Har doim to‘g‘ri ishlaydi” degan va’dalarga ishonmaslik
  4. Avtomatik testlarni (axe, Lighthouse) CI/CD ga qo‘shish

NameOcean da AI ni yaxshi ko‘ramiz. Lekin uni faqat yordamchi sifatida ishlatamiz. Asosiy javobgarlik hali ham inson zimmasida.

AI kod yozishni o‘rgatadi. Lekin uni tekshirish, tuzatish va foydalanuvchiga yetkazish — buni faqat odam qila oladi.

Read in other languages:

RU BG EL CS TR SV FI RO PT PL NB NL HU IT FR ES DE DA ZH-HANS EN