AI shov-shuvidan oshib: Google Cloud Next '26 infratuzilmangizga nima beradi

Har bahor Google Cloud Next texnologiya konferensiyalarini boshqaradi. Keynote'lar, yangi mahsulotlar va AI namoyishlari ko'p. Lekin muhandis yoki infratuzilma mas'uli bo'lsangiz, asl qiymat boshqa joyda. U texnik xususiyatlar, tarmoq arxitekturasi va samaradorlik ko'rsatkichlarida. Bu ko'rsatkichlar keyingi 2 yilda cloud xarajatlaringiz va ilovangiz tezligiga ta'sir qiladi.

O'tgan aprel Las-Vegasda 32 mingdan ortiq odam yig'ildi. 260 ta yangi funksiya e'lon qilindi. Biz shov-shuvdan muhimlarini ajratib oldik – infratuzilma strategiyangiz uchun.

Chiplar haqida: Training va inference farqi

Google 8-avlod TPU'larda ikki xil chip chiqardi. Bu cloudning kelajagini ko'rsatadi.

TPU 8t – katta modellar o'qitish uchun. Bir superpodda 9600 chip, 2 PB xotira, 121 exaflops quvvat. Oldingisidan 3 barobar kuchli. 1 million TPU'ni bir nechta data centerlarda ulashingiz mumkin. Natija: o'qitish vaqti deyarli chiziqli qisqaradi. Katta ML loyihalaringiz tezlashadi.

TPU 8i – inference va real-time xizmat uchun. 384 MB SRAM (oldingisidan 3x), 288 GB HBM, yangi engine bilan ichki aloqa 5x tezroq. Asosiy raqam: dollar boshiga 80% yaxshi samara. Hosting provayderlari va SaaS'lar AI xizmatlarida foyda ko'paytiradi.

NVIDIA Vera Rubin NVL72 (A5X) instanslari ham chiqdi. Bir data centerda 80 ming GPU. NVIDIA ekotizimida bo'lsangiz, Google Cloud'da arzon va zich joylashadi.

Tarmoq qatlami: Ko'zga ko'rinmas to'siq

Eng tez chip bo'lsa ham, tarmoqsiz foydasiz. Google Virgo chiqardi – yangi data center tarmoq arxitekturasi. Bandwidth 4x oshdi, bir data centerda 134 ming TPU ishlaydi. "Collapsed fabric" dizayni scaling solig'ini yo'qotdi. Katta klasterlarda chiziqli o'sish.

Hybrid yoki multi-cloud ishlatasizmi? Cloud Interconnect yangilandi: 400 Gbps per ulanish, 3.2 Tbps jami. On-prem va Google Cloud o'rtasida kechikish va GB boshiga xarajat kamaydi. Ma'lumotlar joylashuvi qattiq bo'lsa yoki migratsiya qilsangiz, bu moliyaviy jihatdan mumkin bo'ladi.

Saqlash tezligi: Ikki marta o'qing

Managed Lustre endi 10 TB/sek throughput beradi. Oddiy NAS 1-2 GB/sekda to'xtaydi. Bu ilmiy hisoblar, genetik tahlillar, iqlim modellari yoki petabayt ma'lumotli ML uchun.

Bu bottleneck emas endi. Moliya modellari, dori tadqiqotlari yoki katta transformatsiyalarda ish vaqti soatlarga tushadi. Google eng og'ir ishlar uchun raqobatlashmoqda.

Arxitekturangizga ta'siri

Bu kichik o'zgarish emas, asosiy siljish:

• ML jamoalari: O'qitish vaqti qisqaradi, katta modellar arzonlashadi.
• SaaS va hosting: Inference foydasi oshadi, AI xususiyatlari iqtisodiy.
• Hybrid/multi-cloud: Tarmoq xarajati va kechikish pasayadi.
• Ma'lumot og'ir ishlar: Saqlash cheklov emas, compute va tarmoqqa e'tibor.

Asl xulosam

Google Cloud Next '26 AI bilan to'ldi – bu chiptalarni sotadi. Lekin tahlil qilishga arziydigan – platforma narxi va chegarasini o'zgartiruvchilar.

Google Cloud tanlasangiz, demo'larni o'tkazing, spec'larga qarang. Hisobchiingizdan TPU mavjudligi, Virgo mosligi va Lustre tezligini so'rang. Eng yaxshi qarorlar ma'lumot bilan qilinadi, slaydlar bilan emas.

Cloud maydoni ixtisoslashmoqda. Google apparat, tarmoq va throughput'ga tikmoqda. Jiddiy narsa qursangiz, siz ham shunday qiling.