2000 ta masalani ishlashingiz FAANGga kiritmaydi

Tasavvur qiling: MIT bitiruvchisi, 500 ta algoritm patternini biladi, 2000 dan ortiq masalani ishlab bo'ldi. Bu katta kompaniyaga kirish uchun yetarli, to'g'rimi?

Yo'q.

Bu voqeani men doimiy ravishda developer jamoalarida eshitaman. Va bu katta texnologiya kompaniyalari haqiqatan ham nimani qidirishini tushunmaslikka ishora qiladi.

Algoritm afsonasi

Biz butun bir sanoatni leetcode tayyorgarligiga qurib qo'ydik. Kitoblar, kurslar, pullik obunalar — barchasi sizga yetarli patternni eslab qolish orqali katta kompaniya eshiklarini ochishni va'da qiladi.

Haqiqat shundaki: masalalarni to'g'ri ishlashingiz — bu faqat kichik bir qism.

Men katta texnologiya kompaniyalarida intervyu o'tkazadigan injenerlar bilan gaplashganimda, biror pattern paydo bo'ladi. Ular siz eslab qo'ygan yechimlarni tekshirmaydilar. Ular boshqani tekshiradilar: siz qanday o'ylaysiz.

Haqiqiy intervyu

Google, Meta yoki Amazon kabi kompaniyalarda kuchli texnik intervyu qanday o'tadi:

Ular sizning qiynalishingizni kuzatadilar.

Bu shafqatsizlik emas — bu ma'lumot. Siz ilgari ko'rmagan masalaga qanday yondoshashtingiz — bularning barchasi muhim. Muammoga duch kelganda to'siq qolasizmi? Aniqlashtiruvchi savollar berasizmi? O'ylashingizni aytib berasizmi, yoki jim kod yozasizmi? Edge caselarni hisobga olasizmi? Qoidalar o'rtaga qo'yilganda moslasha olasizmi?

Masalani eslab qolib, to'liq ishlab chiqgan odam — masalani yechishi mumkin. Lekin ovozli o'ylab, intervyuer bilan hamkorlik qilib, haqiqiy muammoni yechish qobiliyatini ko'rsatgan odam? Shu tipdagi injenerlarni qurishadi.

Pattern eslab qoluvchilarning kamchiliklari

Uchta soha texnik jihatdan bilimli nomzodlarni ham buzadi:

1. Muloqot muammosi

Boshingizda mukammal yechim bo'lishi mumkin, lekin agar sababini tushuntira olmasangiz — jamoaviy muhitda foydasizsiz. Katta texnika kompaniyalari mahsulotlarni jamoa bilan quradi. Intervyuingiz — bu kelajakdagi hamkasblaringiz bilan qanday ishlashingizning namoyishi.

2. Qo'shimcha savollar muammosi

"Agar million foydalanuvchiga oshirish kerak bo'lsa-chi?" Bu savol — bu aldash emas, bu ishning o'zi. Faqat pattern o'rgangan nomzodlar bu nozikliklarni butunlay o'tkazib yuboradi. Ular masalani yechdi, lekin intervyuning asl maqsadini o'tkazib yubordi: moslashuvchanlikni ko'rsatish.

3. Madaniyat mos kelmasligi

FAANG kompaniyalarining o'ziga xos qadriyatlari bor. Google quruvchilarni xohlaydi. Amazon egalik hisini talab qiladi. Meta tez harakat qilish energiyasini qadrlaydi. Agar siz darslikdagi "to'g'ri" usulda masala yechayotgan bo'lsangiz, lekin bu kompaniyalar qadrlaydigan xulq-atvorni ko'rsatmayapsiz — kodingiz ishlasa ham, "vibe check" dan o'ta olmaysiz.

Haqiqatan ishlaydigan narsa

2000 ta masalani ishlashga alternativa nima?

Ovozli o'ylang. Yechimlaringizni qurayotganda tushuntiring. O'zingizni yozib oling. Rubber duck bilan gaplashing. Qanday bo'lmasin, muhimi — o'ylashingizni ayting.

Patternlar emas, asoslarga e'tibor qarating. Yechim nega ishlashini tushunish — qanday ishlashini eslab qolishdan har doim yaxshi. Ma'lumot tuzilmalari va algoritmlarni chuqur tushunsangiz, yangi masalalar — sizga tanish mavzularning variantlari bo'ladi.

Qiynalishga o'rganing. Tanish bo'lmagan muammoga duch kelgandagi noqulaylik — bu maqsad. Hozir bilmaslikka o'rganing. Haqiqiy injenerlik shu yerda sodir bo'ladi.

Loyihalar ustida ishlang. Haqiqiy dunyo amaliyoti sizga trade-off qilishni, noaniqlik bilan ishlashni va natija yetkazishni o'rgatadi. Algoritmlar bularni o'lchay olmaydi.

Kattaroq manzara

Meni bezovta qiladigan narsa: intervyu jarayonini yaratdik, ba'zan test topshiruvchilarni tanlab oladi, quruvchilarni emas. FAANG intervyu tizimining real kamchiliklari bor. Lekin bu o'zgarguncha, uning qanday ishlashini tushunish sizga ustunlik beradi.

Hikoyadagi MIT bitiruvchisi ko'nikmalari yetishmagani uchun rad etilmagan. Texnik ko'nikma — bu filterning bir qismi xolos. Intervu jarayoni boshqani qidiradi — texnik qobiliyat, muloqot, hamkorlik va moslashuvchanlikning kombinatsiyasi.

Bu tizimning kamchilikimi? Yoki algoritmlar o'rgatadiganidan boshqani qidiradimi?

Xulosa: Algoritmlarni mashq qilishni to'xtatmang. Lekin bu mashq — bu tayyorgarlik emas. Eng yaxshi injenerlar yechimlarni eslab qolganlari uchun ishga olinmagan. Ular qanday o'ylashni bilgani va buni ko'rsata olgani uchun ishga olingan.

O'ylashingizni ko'rsatadigan, eslab qolganingizni emas, nimalar qurayotganingizni namoyish qilmoqchimisiz? NameOceanning Vibe Hosting sizga yaratish, joylash va takrorlash uchun infratuzilma beradi. Haqiqiy loyihalar portfeliyosi — har qanday algoritm ballidan ko'ra ko'proq gapiradi.