Yapay Zeka Koduyla Yazılım Geliştirilmez

Teknoloji dünyasında ilginç bir dönem yaşıyoruz. AI kod yazma araçları, çoğu geliştiricinin inceleyebileceğinden çok daha hızlı bir şekilde üretime hazır kod üretebiliyor. Yine de yazılım yayınlama hızı sanki hiç değişmemiş gibi görünüyor. Neden böyle?

Cevap şaşırtıcı kadar basit: kod yazmakla yazılım geliştirmek birbirinden çok farklı şeyler.

Hızlı Kod Yazmanın Aldatıcı Yönü

Bir yapay zekanın saniyeler içinde tam bir özelliği yazıp bitirdiğini izlemek neredeyse sihirli. Önceden bütün bir öğleden alınan bir işi, kahveniz soğumadan hazır hale geliyor. Fakat sonrasında ne oluyor biliyor musunuz? Ekibiniz takip eden üç gün boyunca bunun yapılması gereken doğru bir değişiklik olup olmadığını tartışıyor.

Bu, yapay zekanın bir başarısızlığı değil. Aslında hep böyle olduğunu gösteren bir neden, sadece daha net görülebilen. Kod yazma hızlı gidiyorken, bunu tüm sorunun kaynağı olarak sandık.

Geliştirmelerin altyapılarında yapay zeka araçları kullanmasını gözlemlediğimizde, bu çerçeve defalarca karşımıza çıkıyor. Verimlilik artışı gerçek. Ama verimlilik, ilerleme değildir.

Yazılım Geliştirme Aslında Nedir?

Burada tam olarak ne hakkında konuştuğumuzu tanımlayalım.

Kod yazmak, bir belirtimi yürütülebilir komutlara çevirmek mekanik işidir. Önemli, beceri gerektirir ve yapay zeka bunu gerçekten dönüştürüyor.

Yazılım geliştirmek bundan çok daha geniş bir şey. Belirsiz bir niyet alıp, başkaları tarafından güvenilip kullanılabilecek, bakımı yapılabilecek işçil bir sistem haline getirmek.

Mesela "ekip davetiyesi özelliği ekle" gibi bir istek geldi diyelim. Bu bir belirtim değildir, sadece bulanık bir başlangıç noktasıdır. Herhangi bir kod satırı yazılmadan önce, birinin şu sorulara cevap vermesi gerekir:

• E-posta mı yoksa bağlantı tabanlı davetiye mi?
• Her takım üyesi davet gönderebilir mi, yoksa sadece yöneticiler?
• Bir davetiye 30 gün sonra süresi biterse ve kullanıcı linke tıklamaya çalışırsa ne olur?
• Mevcut izinlerle nasıl etkileşime girer?
• Uyum için ne kaydedilmesi gerekir?

Bunlar uygulama soruları değil. Bunlar uygulamayı mümkün kılan temeldir. Hiçbir yapay zeka sistemi bu adımı ortadan kaldırmaz; sadece kim düşüneceğini değiştirir.

Düzensizlik Sorunu

Bununla ilgili faydalı bir bakış açısı var: yazılım geliştirmeyi düzensizliği azaltma olarak görmek.

Bulanık, muğlak bir istek (yüksek düzensizlik) birkaç aşamadan geçerek gittikçe netleşir:

1. Ürün düşüncesi kapsamı sınırlar ve niyeti açıklığa kavuşturur
2. Tasarım gerçek davranışı ve köşe vakalarını belirler
3. Uygulama tasarımı gerçek koda dönüştürür
4. İnceleme ve yayınlama değişikliğin hiçbir şeyi bozup bozmadığını doğrular

Her aşama karışıklığı azaltır, ta ki yayınlayıp savunabilecek kadar somut bir şey ortaya çıkana dek.

Tehlikeli olan kısım? Hızlı kod yazma, diğer yerlerde düzensizliği artırabilir.

Yapay zeka, önemli olan köşe vakalarını yakallamayan, ama kapsamlı görünen bir test paketi üretebilir. Çekme isteği incelemesi daha uzun hale gelir; çünkü araç, asıl çakışmayı anlamadan çevre detaylarına takılır. Plan kapsamlı görünür, ama asıl ürün kararı hala alınmamıştır.

Bu yeni bir teknik borç türü: tamamlanmış görünen ama aslında bir şeyi açıklığa kavuşturmayan çıktı.

Artık Önemli Olan İş Akışı

Başarılı takımların hiçbiri yapay zekayı geliştirme sürecinin yerine koymuyor. Bunun yerine işin süreçten nasıl aktığını yeniden yapılandırıyorlar.

Başarılı ekiplerin oyun planı şu şekilde görünüyor:

Aşama 1: Bağlam ve Devreden Problemi yapay zekanın başlayabileceği kadar açık anlatırsınız. Bu aslında önceden daha iyi düşünmeye zorlayıcı bir etki yaratır; bulanık direktifler hem daha kötü kod hem de yapay zekanın boşa harcanmasını sağlar.

Aşama 2: Yinelemeli İyileştirme Bitmiş işi incelemek yerine, onu yönlendirirsiniz. "Doğru yöne gidiyor, ama şu durumu düşün..." yeni iş akışınız haline gelir. Aracı doğru çözüme doğru rehberlik ediyorsunuz.

Aşama 3: Doğrulama Olarak İşbirliği Araç teklif eder, siz doğrularsınız. Ama çok önemli bir nokta: sadece kodu kontrol etmiyorsunuz, kararı doğruluyorsunuz. Bu değişiklik gerçekten 1. Aşamada tanımladığımız problemi çözüyor mu?

Bu geliştiricilerin farklı düşünmesini gerektirir. Artık tüm kodu yazan kişi değilsiniz; doğru kodun yazıldığını sağlayan kişisiniz. Bu daha üst seviye bir beceri ve göründüğünden zor.

Altyapınız İçin Ne Anlama Geliyor?

Bulut altyapısında üretim sistemleri çalıştırıyorsanız veya DNS ve SSL yönetimine güveniyorsanız (günlük hayatımızda sıkça karşılaştığımız şeyler), bu değişim ilk bakışta göründüğünden daha önemli.

Daha hızlı uygulama, daha hızlı değişiklik anlamına gelir. Daha hızlı değişiklik ise:

• Altyapınız genelinde daha sık DNS güncellemeleri
• Daha sık SSL sertifikası konfigürasyonu ve yenilenmesi
• İncelemesi ve doğrulanması gereken daha çok yayınlama
• İnceleme süreci gevşekse konfigürasyon sapması için daha yüksek risk

İşte darboğazın hareket ettiği yer burası. Artık "kodu yazabilir miyiz?" değil, "kodu inceleyip anlayıp güvenle yayınlayabilir miyiz?" sorusu.

Başarılı olan takımlar en hızlı olanlar değil. Zeki hareket edenlerdir; yapay zeka hızını israfı ortadan kaldırmak için kullanırken doğrulama sürecini titiz tutanlar.

Açık Sözlülük

Yapay zeka kod yazma araçları gerçekten dönüştürücü. Üretkenlik kazançları gerçek. Ama yazılım endüstrisinin "kodlama sorununu çöz" takıntısı, aslında kodlamanın hiç zor olan taraf olmadığı gerçeğini gözümüzden kaçırmıştır.

Zor olan kısım, ne yapılacağına karar vermek, sağlam şekilde tasarlamak, güvenle yayınlamak ve sonuçlardan sorumlu olmak. Bu kısımlar hala insan yargısı gerektirir ve iyi sebepler için zaman alır.

Sonraki nesil geliştirme hızı, daha hızlı kod üretiminden gelmeyecek. Düşünce işine odaklanan, bu gerçeği kabul eden, iş akışlarını buna göre yeniden kuran ve yapay zekayı düşünme işinin hızlandırıcısı olarak kullanan takımlardan gelecek; değiştirici olarak değil.

Kod sorunuyla başa çıkabilir. Yazılım geliştirme ise yeni başlıyor.

Yapay zeka destekli geliştirme konusunda deneyiminiz nasıl? Hız kazancı mı, yoksa darboğazlar başka yerlere mi kaymış? Bu konudaki sohbet hala devam ediyor ve sizin bakış açınız değerlidir.