Ruby и AI-агенты: почему неожиданный язык вдруг стал быстрее всех

Утверждать, что Ruby — лучший выбор для разработки с помощью ИИ, в 2024 году выглядит как провокация. Большинство обсуждений на эту тему уже давно ушли в сторону TypeScript и Python.

Но недавно провели эксперимент, который показал, что у Ruby действительно есть преимущество.

Как проверяли

В Coolhand Labs решили не спорить, а измерить. Они дали Claude Code с моделью Sonnet 4.6 одну и ту же задачу в трёх репозиториях: на Ruby, TypeScript и Python. Задача была простой — реализовать одну функцию.

Процесс был жёстким:

• AI-агент предлагал план
• Человек утверждал его без изменений
• Отдельный агент (Opus 4.7) проводил ревью кода
• Создавался PR, и работа продолжалась до прохождения CI

Что получилось

Ruby справился быстрее остальных. Использовал меньше токенов и требовал меньше правок. TypeScript показал себя достойно, хотя один запуск заметно испортил статистику. Python же ушёл в долгий цикл проверок и правок.

Но интереснее всего оказалось не само сравнение, а причина, по которой Python отстал.

Почему Python тормозил

В Python-репозитории заранее прописали правило: перед завершением задачи агент обязан запускать линтер и тесты. В Ruby и TypeScript такого условия не было.

Это изменило поведение агента. Вместо быстрой реализации он постоянно проверял код, запускал команды и анализировал вывод. В итоге — больше шагов, больше токенов, больше времени.