Ruby a AI agenti: Proč některé jazyky AI pomáhají rychleji

Když někdo tvrdí, že Ruby je v roce 2024 nejlepší jazyk pro práci s umělou inteligencí, obvykle to vyvolá bouřlivou debatu. Ruby už dávno není na vrcholu popularity a většina diskuzí se točí kolem jiných technologií.

Přesto se nedávno objevil experiment, který tuto otázku řešil přímo. A výsledky stojí za pozornost.

Experiment, který měl smysl

V Coolhand Labs si položili jednoduchou otázku: jak si vedou různé jazyky, když za ně kóduje AI. Místo dalších teorií spustili kontrolovaný test. Použili stejný úkol ve třech jazycích — Ruby, TypeScript a Python — a nechali ho řešit Claude Code s modelem Sonnet 4.6.

Celý proces byl nastaven tak, že AI nejprve naplánovala postup, člověk plán pouze aproboval, další AI pak kódu revidovala a v závěru se vše testovalo přes CI.

Výsledky, která promluvily

Ruby dopadla nejlépe. Úkoly se podařilo dokončit rychleji, spotřeba tokenů zůstala nízká a práce probíhala přirozeně. TypeScript skončil hned za ní, Python však zaznamenal výrazněji horší výsledky.

Při bližším pohledu se ale ukázalo, co vlastně stálo za pythoními problémy. Nešlo o jazyk samotný, mel