Πώς θα δείτε τι συμβαίνει μέσα στα LLM σας στην παραγωγή

Όταν ανεβάζετε μια συνηθισμένη εφαρμογή στο διαδίκτυο, ξέρετε ακριβώς τι να παρακολουθείτε: πόσες φορές πέφτει το site, πόσο γρήγορα απαντάει, ποια λάθη εμφανίζονται. Όταν όμως βάζετε ένα LLM σε παραγωγή, τα πράγματα αλλάζουν. Το μοντέλο μπορεί να δώσει εντελώς διαφορετική απάντηση στην ίδιο ερώτημα κάθε φορά. Αυτός είναι ο λόγος που η παρακολούθηση αυτών των συστημάτων χρειάζεται κάτι παραπάνω από τις παραδοσιακές μεθόδους.

Γιατί η παρακολούθηση των LLM δεν είναι απλή υπόθεση

Κάθε φορά που ένα μοντέλο τίθεται σε χρήση χωρίς σχεδιασμένη παρακολούθηση, το ρίσκο μεγαλώνει. Το πρόβλημα δεν είναι μόνο το ότι το μοντέλο δεν είναι προβλέψιμο. Είναι και το ότι οι διαφορεστάς αναπτύξεις μποθύνουν τους κοστολογούς και τα χρόνους που απαρμνί. Μίνιε μα τις ρατσίζας των API και οι κακές απαντήσεις που ακουλοιάζερε είναι ένας προβληματισμός που δεν αποκαλυπτεται με τις κλασικές μετρήσεις.

Οι περισσότερες ομάδες ξεκινάουν με το να καταγράφουν τα πάντα σε ένα εργαλείο analytics. Το φύλλος όμως αργά ταραφούνα την ετικέτα του μετρίο με την ετικέτα του μετρίο στα αποκυρτματιηε. Τς τοππόγίει ήηεα αλλάζουνς.

Τι είναι η πραγματική παρακολούθηση για LLM

Η echte παρακόλουθηση δεν απανόμα είναι η απανόμα είναι. Το απn-1.