Πίσω από τον ενθουσιασμό: Ο κρυμμένος εταιρικός λαβύρινθος που τροφοδοτεί τα κέντρα δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης
Πίσω από τον ενθουσιασμό: Το κρυφό εταιρικό λαβύρινθο που τροφοδοτεί τα κέντρα δεδομένων της Τεχνητής Νοημοσύνης
Όταν ο Sam Altman της OpenAI κατέθεσε ενώπιον του Κογκρέσου σχετικά με την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, το πιο ενδιαφέρον στοιχείο στην αίθουσα δεν ήταν η ρητορική, αλλά η υποδομή που βόμβιζε κάτω από τα πόδια μας. Τα κέντρα δεδομένων της ΤΝ έχουν γίνει τα πετρελαϊκά γεωτρύπανα του 21ου αιώνα και, όπως κάθε τεράστιος βιομηχανικός συγκρότημα, οι δομές ιδιοκτησίας πίσω τους απέχουν πολύ από το να είναι απλές.
Γιατί τόσα πολλά επίπεδα;
Αυτό που ίσως σας εκπλήξει: το τεράστιο κέντρο δεδομένων ΤΝ για το οποίο διαβάζετε στις ειδήσεις; Μπορεί να ανήκει σε θυγατρική θυγατρικής μιας εταιρείας που δεν έχετε ακούσει ποτέ. Οι λόγοι είναι πολλαπλοί.
Διαχείριση κινδύνου σε μεγάλη κλίμακα. Η κατασκευή ενός κέντρου δεδομένων ύψους 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων δεν είναι κάτι που οι εταιρείες επιθυμούν να εμφανίζεται απευθείας στους ισολογισμούς τους. Μέσω πολύπλοκων δομών θυγατρικών, οι μητρικές εταιρείες μπορούν να απομονώσουν τον κίνδυνο, να βελτιστοποιήσουν τις φορολογικές υποχρεώσεις και να κρατήσουν ορισμένες λειτουργικές λεπτομέρειες μακριά από αδιάκριτα βλέμματα, συμπεριλαμβανομένων των ανταγωνιστών και των ρυθμιστικών αρχών.
Γεωγραφική ευελιξία. Τα κέντρα δεδομένων πρέπει να υπάρχουν παντού, κοντά σε κέντρα πληθυσμού, κοντά σε υποδομές ενέργειας και σε ευνοϊκά ρυθμιστικά περιβάλλοντα. Οι εταιρείες-κελύφους (shell companies) στο Delaware, το Λουξεμβούργο ή την Ιρλανδία διευκολύνουν τη μεταφορά περιουσιακών στοιχείων και την επανεπένδυση κερδών εκεί όπου έχει μεγαλύτερη σημασία.
Όρεξη των επενδυτών. Τα συνταξιοδοτικά ταμεία, τα κρατικά επενδυτικά ταμεία και οι θεσμικοί επενδυτές συχνά προτιμούν να επενδύουν σε συγκεκριμένα οχήματα υποδομής, αντί να αναλαμβάνουν άμεση μετοχική συμμετοχή σε εταιρείες τεχνολογίας με ασταθείς τιμές μετοχών.
Το πραγματικό κόστος για το οποίο κανείς δεν μιλάει
Κάθε φορά που κάποιος εκτελεί ένα ερώτημα στο ChatGPT, χρησιμοποιεί υποδομή που καταναλώνει ενέργεια ισοδύναμη με τον φωτισμό μιας μικρής πόλης. Η συζήτηση για τη βιωσιμότητα της ΤΝ συχνά εστιάζει στις αντισταθμίσεις άνθρακα και στα συμβόλαια ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, αλλά η εταιρική πολυπλοκότητα καθιστά την λογοδοσία πραγματικά δύσκολη.
Όταν ένα κέντρο δεδομένων που ανήκει σε LLC του Delaware, διαχειρίζεται από φορέα με έδρα τη Σιγκαπούρη, τροφοδοτείται με ενέργεια από γαλλική εταιρεία κοινής ωφέλειας και εξυπηρετεί εταιρεία ΤΝ με έδρα την Καλιφόρνια, βιώνει ένα περιβαλλοντικό συμβάν, σε ποιον απευθύνεστε; Η απάντηση, απογοητευτικά, είναι συχνά «εξαρτάται».
Τι σημαίνει αυτό για τη startup σας
Το πρακτικό συμπέρασμα είναι το εξής: αν χτίζετε εφαρμογές με βάση την ΤΝ, δεν γράφετε απλώς κώδικα· εισέρχεστε σε ένα οικοσύστημα με τεράστιες εξαρτήσεις από υποδομές και πολύ πολύ