Når AI-hjælpen i koden er god nok (og hvornår den ikke er)

AI-værktøjer har gjort det hurtigere end nogensinde at skrive kode. Mange udviklere bruger dem allerede til at komme fra idé til fungerende prototype på rekordtid. Men samtidig er det blevet sværere at vurdere, om den kode, man ser i et open source-projekt eller på npm, er noget, man kan stole på.

Problemet er ikke, om AI kan skrive kode. Det kan den. Problemet er, at vi mangler et sprog for at beskrive, hvilken type kode vi har at gøre med. Uden det bliver tillid en stadig større udfordring i softwareverdenen.

Jigs og produkter – en brugbar skelnen

Forestil dig en tømrer, der bygger en simpel skabelon for at lave præcise udskæringer i sit eget værksted. Den skabelon er lavet til ét bestemt formål og er ikke beregnet til at blive solgt eller brugt af andre. Den er en jig.

Derimod er et møbel, der skal sælges eller bruges dagligt af flere mennesker, et produkt. Det skal være færdigt, robust og sikret. Den samme forskel gælder for software.

Når det er en jig

En jig er et internt værktøj, der passer perfekt til din egen arbejdsgang. Du bygger det selv, og det gør netop de trin, som ellers ville kostume dig tid. Det må gerne være hurtigt lavet, og det må gerne være lidt groft tilskåret.

For jigs er AI-hjælp ofte ideal. Du kan let få en LLM til at skrive en CLI til at læse Terraform-output eller til at generere statusrapporter. Det sparer tid, og det gør det muligt at automatisere små trin, der kun bliver brugt af dig eller et lille team. Det er netop den type projekter, som AI-værktøjer er designet til.

Når det er et produkt

Et produkt er noget, som andre mennesker eller kunder bruger. Det kan være et open source-projekt, or en app, der skal blive ved med