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日本最大叫车App上市了!Robotaxi要改写城市出行?

日本打车界的“老大”Go刚刚完成了上市这一步大动作。但这只是开始,他们已经把目光投向了自动驾驶,还打算搞点战略收购。对于盯着AI和交通这块交叉领域的科技创业者和开发者来说,Go的这一步棋透露出一个重要信号:行业接下来的方向,可能跟我们想的不太一样。

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浏览器标签页永远关不完?试试把AI当操作系统用

大多数知识工作者现在动不动就开着十几个浏览器标签页,在各种应用之间来回切换,把自己搞得晕头转向。但你有没有想过,AI其实可以成为你整个工作的“中枢神经”——一个统一的界面,把所有工具串起来,把那些琐碎的事情都帮你搞定,在你需要的瞬间把信息送到你面前。这可不是什么科幻小说,而是现在那些真正厉害的人正在悄悄搭建的运营模式。

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打开一个网页,背后到底经历了什么

你知道吗?YouTube上躺着超过20亿个视频。 但问题来了——想用程序去抓这些内容,你会发现这事没那么简单。 现在很多平台都是JavaScript驱动的,传统的抓数据方法根本玩不转。这直接逼着开发者们想新招。 而这些新招数,也在悄悄改变着网页开发的未来走向。

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你的AI能自己搭界面了——认识Surface

最近有个叫 Surface 的开源工具挺火的,它彻底改变了我们对 AI agent 交互的认知。简单说就是,AI 模型现在可以自己动手、实时创建和管理临时的用户界面了。这个思路要是发展成熟,说不定会让整个 AI 应用开发的方式彻底变样。以后开发者们构建动态、响应快的 AI 应用,可能就跟现在完全不一样了。

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Agentic Coding,可能正在拖垮你的团队

Agentic AI听起来确实很诱人——代码自动写、自动重构、自动部署,好像开发者的春天要来了。 但在你把代码库的控制权全盘托付之前,得先看清楚那些藏在暗处的代价:代码质量可能越来越差,安全漏洞可能越来越多,还有你的开发者们,可能慢慢就不知道怎么写代码了。

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MiniMax M3对决GLM 5.2:程序员到底该看哪个?

两个开源 coding 模型正面 PK,结果发现一个挺有意思的结论:光看性能参数其实没那么重要,真正拉开差距的是成本、响应速度,还有遇到模糊需求时的处理能力。开发者和创业团队在选 AI coding 助手之前,这几点得先搞清楚。

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