AI 现在写代码的速度越来越快,可很多人写完就扔在那儿,自己都搞不懂。 久而久之就形成了“认知债务”——上线的东西自己维护不了、出问题也排查不了。 与其只追求速度,不如把学习门槛也降下来,让学和写一样简单。
管理几十个域名、几十个邮箱账户,真的很折腾。很多人创业到这个阶段,都在偷偷吃这个苦。 MailMark 直接把这些邮箱都集中到一个平台。你可以在这里统一收发邮件,还能跟踪营销活动、群发邮件,甚至调用 API 给开发者用。
最近有人做了一个 Firefox 分叉,专门给 AI 代理用,让它们自己上网、点链接、填表单,全程不用人管。 这东西一出来,自动化测试、网页抓取这些活儿可能会变得更简单。但同时也带来安全隐患——AI 要是乱跑,到底该怎么管?
想知道怎么用程序判断一个域名靠不靠谱吗?现在有个叫 CRED-1 的开源数据集,专门收集了 2672 个域名的可信度数据。它把多个指标放在一起,让开发者和研究者能更清楚地看出来,哪些域名是真的靠谱。 这对我们选 hosting、配 SSL、设置 DNS 都有实际参考价值。以后判断域名好不好,可能不再只靠感觉,而是能用数据说话了。
AI 写代码越来越常见了,但很多开发者突然发现一件事:自己到底花了多少钱在 AI 上,完全没数。 现在有个小工具,能把你本地的 AI 使用记录转成一个可搜索的成本面板。想知道哪天用了多少 token、哪个模型最贵,一目了然。创业团队用上它,说不定能省下一笔不小的开支。
浏览器音频编辑器其实早就悄悄改变了内容创作的玩法。以前得装一堆贵软件,现在直接在浏览器里就能搞定。AudioMass 就是个好例子:不用下载、不用买授权,打开网页就能做专业级音频编辑。
从有想法到真正做出产品,这道门槛已经越来越低。我们正在进入一个新阶段:开发者用几分钟就能把纸上的草图,变成可以上线的网页应用,而不是以前要花好几个月。下面就来说说,现在的 AI 编程工具到底改变了什么。
Reasonix 是一个开源的 AI 编程助手,专门给那些习惯在终端里写代码的开发者用。它基于 DeepSeek 的前缀缓存技术,能大幅降低 token 消耗,同时还能提供很聪明的代码辅助。以前只有大企业才用得起的 AI 编程能力,现在谁都能用上了。
跑多个 AI 编程代理听起来很复杂,其实用 Fleet 就能搞定。它是一个用 Python 写的 supervisor,底层靠 Git 做任务队列。我们来聊聊开发者是怎么同时跑 10 个以上 coding session 的,哪些 token 管理方法真正好用,以及为什么集中式任务协调会成为 AI 辅助开发的趋势。