从 JSON 到 Clojure：写出更聪明的 AST 解析器
想写出更聪明的代码工具，AST 很重要，但格式转换别搞得太麻烦。我们来看看 llmisp 这种项目怎么把 JSON 和 Clojure 连起来，让开发者能写出更灵活、更有表现力的代码方案，还能真正跑得动。
博客
InsForge：用 AI 代理搭全栈应用的新玩法
AI 写的代码越来越聪明了，但一直缺一套完整的后台支持。现在 InsForge 来了，它把数据库、用户登录、文件存储、计算资源和网站托管全打包成一个开源平台。AI 代理可以直接在上面搭建完整应用，再也不用为搭环境操心。
本地优先知识库：为什么 IT 团队开始抛弃纯云方案
知识管理不一定要绑死在厂商手里，也不必一直连着云端。我们在关注一种本地优先的知识库方案——把数据真正握在自己手里，同时还能方便地搜索、整理，让你在需要的时候立刻就能用得上。
AI 笔记如何悄然改变看病体验
最近，医疗健康领域的创业公司越来越爱用 AI 来拉近医生和患者之间的距离。Kin Health 刚拿到了 900 万美元融资，这事儿其实挺能说明问题——他们把临床记录这块给自动化了，患者不用再费劲儿记笔记，可以专心关注自己的身体状况。
AI 接管 Lightroom？Linux 上跑出个 AI 写的版本
一位独立开发者最近干了件挺厉害的事。他用 Wine 成功让 Adobe Lightroom CC 在 Linux 上跑起来了，但这次不一样——大部分工作其实是 AI 干的。 这事儿挺有意思的。它让人开始思考，软件跨平台到底还能怎么玩？开源社区未来会受到什么影响？还有人到底该管多严，AI 又能放手做多远。
Tensor 形状 Bug 藏得有多隐蔽？
最近我碰到个挺烦人的问题。很多时候，tensor 的维度在代码 review 的时候看起来都没毛病，但一上线就出事。根本原因在于我们写代码时，从来没把每个轴到底代表什么意思记录下来。 大家通常只写 shape，比如 (batch, seq, hidden)，但这个写法太抽象了。谁也不知道 batch 里到底是用户还是图片，seq 到底是句子还是帧数。久了就容易踩坑。 其实如果我们能把维度命名做好，或者用支持类型标注的语言来写，就能让这些问题在写代码阶段就被抓出来。别等到半夜三点才发现模型跑歪了。 这对我们做 ML 基础设施的人来说，影响其实挺大的。维度语义如果能被系统更好地理解，调试和维护的成本就能降不少。
本地AI智能体也要讲信任：OATs架构帮你安全又可控地开发
跑本地 AI 代理确实给开发者带来了巨大便利，但风险也不小。尤其是当你的代码代理一夜之间就能执行 200 多条命令时，你怎么保证一切都在掌控之中？ Open Agent Tools（OATs）协议的出现，正是为了解决这个问题。它让开发者在享受 AI 帮助的同时，也能保持安全和可追溯性。
AI 辅助编程，能让普通开发者也成为大神吗？
AI 编程工具越来越猛，写代码的门槛好像突然降了好多。以前觉得没计算机专业背景的人，很难做点正经项目，现在呢？我们试了试这些 AI 工具到底能帮到什么程度，结果还真有点出乎意料。
AI 写代码真省钱吗？别让 Token 浪费拖垮你
AI 编程助手现在越来越像必备工具了，成本问题也变得越来越重要。今天我们来聊聊智能上下文检索怎么帮你省掉三分之一的 token 费用，同时还能保持代码质量。这对你的开发预算来说，其实是个不小的影响。
AI测试如何让QA变得人人可用
测试不再是开发路上的卡脖子问题了。现在靠 AI 驱动的测试框架，能听懂自然语言，团队里不管是程序员还是产品、运营，都能直接写出有用的测试用例，不用再跟那些复杂的自动化语法死磕。 我们正在研究这种变化，会给网页和移动 App 的开发带来什么新玩法。
AI 写代码卡壳了？试试这几招提示词和架构技巧
AI 写代码确实很猛，但一到重构阶段就容易翻车。很多人觉得是 AI 突然“犯傻”，其实问题不在 AI 身上，而在于你问问题的方式。 这篇文章就来聊聊，为什么你的 coding agent 在重构时会像失控一样乱改。关键不在于它能力不足，而是你没用对它的长处。 下面我们一起看看，如何顺着 AI 的设计思路去提问，而不是硬碰硬地跟它对抗。
WooCommerce 插件偷数据？FunnelKit 漏洞解析
最近有个 WooCommerce 插件爆出了严重安全漏洞，导致好几千家网店的支付信息被泄露。到底是怎么回事？为什么这么严重？作为店主，现在该怎么保护自己？