别让AI编程助手白费功夫了
AI 编程助手老问重复问题？也许你需要 rac-core
用过 AI 编程助手的朋友大概都有这种体验：它一遍遍问你已经答过的问题，推荐你半年前就毙掉的方案，甚至在你的代码库里重新造轮子。
这不是 AI 本身的问题。是上下文缺失。
你的团队走到今天，做了成百上千个决策。设计选择、架构模式、代码规范、功能边界……但 AI 助手对此一无所知。
大多数工具都在"真空"里运行
现在的 AI 编程工具确实强大，但每次对话都是从零开始。
你可以粘贴文档，但很快就会烦死。你可以写超长的系统提示，但维护起来是个噩梦——改了这忘了那。
结果就是：AI 花时间重做你早就排除的方案，推荐跟你架构格格不入的模式，甚至开发跟产品路线图冲突的功能。
对于快节奏的创业团队来说，这不是烦不烦的问题——这是在拖慢你的速度。
rac-core：把知识当代码管
rac-core 的思路很简单：把你团队积累的产品知识，当成代码一样管理。
版本控制。团队共享。直接喂给 AI 助手。
不再是一堆散落在各处的文档和永远没人看的群聊记录，而是结构化的决策、规则和上下文库。AI 编程助手一启动，先读这份知识——就像读你的代码库一样——然后老老实实遵守你设定的边界。
说白了，就是给每个新"队友"写规则手册。只不过这个队友是 AI。
为什么对 Vibe Coding 很重要
在 NameOcean，我们很信奉 vibe coding——用 AI 加速开发，不在重复劳动上浪费时间。
但 vibe coding 真正起飞的前提，是 AI 得知道全貌。
当助手了解你的技术栈、理解你的约束、尊重团队的决策，它才真正成为效率倍增器。你不用一直纠正它，而是像思考一样快地协作。
rac-core 让这变成现实。它是 AI 时代开发的基础设施——把上下文当成头等大事，而不是想起来再加。
怎么上手
项目是开源的，设计的时候就考虑了跟现有工作流集成。不管你是 solo 还是几百人的团队，原则都一样：一次记录，长期受益。
如果你用 AI 编程助手但老要重复解释同样的约束和决策，rac-core 可能正是你缺的。
编程的未来不只是 AI 写代码——是 AI 写对的代码。而这，需要把我们脑子里一直藏着的东西分享出来。
是时候分担一下压力了。