从 JSON 到 Clojure：写出更聪明的 AST 解析器
五月 18, 2026
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从 JSON 到 Clojure：给 AST 解析器装上聪明大脑
数据格式转换的麻烦
做开发者工具时，你很快会发现：数据到处都是不同模样。解析器吐出来的是 JSON，分析引擎却跑在 Clojure 上。这两种格式之间的鸿沟，就是摩擦。摩擦多了，效率就掉下去了。
llmisp 项目就是来解决这个问题的。它把 JSON 格式的抽象语法树（AST）干净地转成 Clojure 的数据结构，让开发者不用再跟序列化和反序列化死磕，直接去解决真正的问题。
AST 到底有什么用
AST 其实就是代码的骨架。它把语法糖去掉，只留下核心的语义结构。很多工具都在用它：
- 语言转换器：把一种编程语言转成另一种
- 静态分析工具：代码上线前先找 bug
- AI 辅助开发平台：让 AI 理解代码上下文
- 代码生成引擎：自动生成重复的样板代码
问题在于，不同工具输出的 AST 格式不一样。JSON 通用又好读，Clojure 的不可变数据结构却最适合做函数式分析。llmisp 做的就是中间这层转换，让两边都能用。
为什么选 Clojure
为什么偏偏 Clojure 这么合适？因为函数式编程最擅长处理树状结构和数据转换。Clojure 的这些特点正好对上：
- 递归数据结构天然适合 AST 的层级关系
- 不可变数据避免了传统方式里容易出现的意外修改
- 函数作为一等公民，能轻松搭出转换流程
- REPL 驱动开发，让你能实时探索 AST 的形状
这些特性让 Clojure 成为写代码分析和操纵工具的理想选择。
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