Почему кодинг "на вайбе" без базы — прямой путь к техдолгу

Когда появились инструменты для разработки с ИИ, все радовались: идеальный вариант для чистых проектов с нуля. Никакого legacy-кода, никаких старых долгов. Просто творческий полёт с ИИ в роли напарника. Казалось, рай для разработчиков.

Но реальность оказалась другой.

Миф о быстром прототипе

Сразу оговоримся: кодинг на вайбе — это огонь для прототипов и proof of concept. Нужно проверить идею за выходные, не заморачиваясь качеством? ИИ справится на ура. Собрал, потестировал, выкинул. Всё просто.

Проблема в том, что многие начали так же подходить к полноценным проектам. А это ошибка.

Прототип — одноразовая штука. А реальный проект должен жить долго: масштабироваться, поддерживаться командой, расширяться. Разница огромная.

Как ИИ-агенты меняют правила

Сейчас всё ясно стало благодаря прогрессу моделей. Современные ИИ не просто генерируют код из ниоткуда. Они анализируют существующие паттерны: архитектуру, имена, структуру.

В зрелом проекте это суперсила. ИИ подхватывает ваш стиль и ускоряет всё в разы.

А в greenfield? Нет никаких паттернов. ИИ берёт на себя кучу мелких решений: модели данных, архитектуру, структуру. Ориентируется на тренировку — смесь лучших практик, шаблонов и "работает — и ладно".

Проблема с поддержкой

Результат? Код запускается, ошибки нет. Но в целом — набор отдельных кусочков, которые не складываются в систему. Модели данных выросли хаотично. Поток данных скрытый. Структура — случайная удача, а не план.

Через полгода, при добавлении фич или дебагах, натыкаешься на "big ball of mud". Код не плохой, но без архитектурной основы. Техдолг душит спринты, усложняет найм и тормозит рост.

Что делать на практике

Не отказывайтесь от вайб-кодинга. Просто знайте, где он работает.

Для greenfield-проектов начните с фундамента. Без ИИ продумайте:

• Основные data models.
• Поток данных.
• Ключевые компоненты архитектуры.
• Правила для имён, структуры, паттернов.

Это займёт 4–8 часов. Нарисуйте схемы, запишите принципы.

Потом подключайте ИИ. Он возьмёт ваши решения и будет их усиливать, а не переписывать.

В существующих проектах вайб-кодинг — вообще мечта. ИИ видит паттерны и сохраняет единообразие.

Главный вывод

ИИ — это усилитель. Усиливает хорошую архитектуру и решения. Но без базы усиливает хаос и отсутствие плана.

Лучшие команды не заменяют архитекторов ИИ. Они используют его для реализации своих идей. Мыслим — мы. ИИ воплощает.

Это не минус технологий. Это их настоящая сила.