Modelando APIs Mais Robustas com Domain Models Baseados em Eventos

Quem nunca herdou um sistema enorme e se perdeu tentando entender como ele realmente funciona? A documentação está desatualizada, a regra de negócio está espalhada por vários arquivos e ninguém sabe ao certo o que o sistema faz de verdade.

Existe uma abordagem que ajuda a mudar esse cenário: o event sourcing.

Por que Event Sourcing Faz a Diferença

Em vez de guardar apenas o estado atual dos dados, o event sourcing registra todo o histórico de mudanças. Cada ação vira um evento imutável, que fica registrado como em um diário.

Para quem desenvolve APIs, aplicações na nuvem ou microservices, isso traz benefícios claros:

• Um registro completo de tudo que aconteceu, pronto para auditoria
• Mais facilidade para investigar problemas e entender como o sistema chegou a um estado específico
• Separação entre escrita e leitura, o que ajuda na escalabilidade
• Mais clareza sobre as regras do domínio

Mesmo assim, começar com event sourcing pode parecer complicado no início.

A Modelagem de Domínio que Muitos Ignoram

Antes de escrever código, vale a pena parar e pensar no domínio. Isso inclui definir:

• Quais comandos disparam mudanças?
• Quais eventos são gerados?
• Como as partes do sistema se comunicam?
• Quais regras precisam sempre ser respeitadas?

Esse trabalho de modelagem ajuda a evitar sistemas confusos e difíceis de manter. E é importante registrar tudo de forma clara, para que a equipe possa consultar e atualizar conforme o sistema evolui.

Uma Linguagem para Descrever Arquiteturas Event-Sourced

Usar uma linguagem estruturada para modelar o domínio torna tudo mais simples. Em vez de deixar o conhecimento espalhado em comentários ou na cabeça das pessoas, é possível criar um modelo que descreve:

• Aggregates: as entidades centrais que protegem as regras do negócio
• Events: os fatos que representam algo que aconteceu
• Commands: as solicitações que iniciam mudanças
• Read Models: as visões preparadas para consultas
• Process Managers: a lógica que coordena diferentes aggregates
• Context Mappings: como diferentes partes do sistema se relacionam

Esse modelo pode ser versionado, compartilhado com stakeholders e até analisado por ferramentas de AI para detectar problemas e suger<|eos|>