Multi-agent chaos beheren: waarom ATM onmisbaar wordt voor lokale AI-ontwikkeling

Wie met lokale AI-coding agents werkt, zoals Claude, Aider, Goose of Cursor Agent, kent het moment waarop je je afvraagt: welke agent doet nou eigenlijk wat? Je opent een nieuwe terminal, typt een paar commando’s en ziet meerdere processen lopen over verschillende projecten. Het overzicht is snel weg.

ATM (Agent Task Manager) is ontwikkeld om precies die situatie op te lossen. Het programma geeft je een helder beeld van alle actieve agents in je lokale omgeving.

Traditionele tools schieten tekort

Met ps aux krijg je een lijst met processen, geheugengebruik en PIDs. Handig voor systeembeheer, maar niet voor de vraag die ontwikkelaars écht hebben: welk project is mijn agent op dit moment aan het bewerken, en werkt hij nog of is hij vastgelopen?

ATM kijkt verder dan alleen of een proces draait. Het toont onder meer:

• Welk project een agent heeft geopend
• Hoe lang geleden de agent nog activiteit vertoonde
• Wat de laatste actie was

Op die manier wordt een wirwar van achtergrondprocessen een bruikbaar overzicht.

Hoe ATM werkt

ATM herkent de populairste lokale agents zoals Codex, Claude, Gemini, Aider en Cursor Agent. Voor Codex gaat het zelfs nog verder: het kan metadata uit sessies lezen en daarmee de projectmap, sessiepad en tijdstempel van laatste activiteit tonen.

Dat transformeert een lijst met running processes in een soort dashboard van je AI-werkkracht.

Waarom dit relevant wordt

De manier waarop we code schrijven verandert. We hebben niet meer één tool die af en toe gebruikt wordt, we hebben meerdere AI-assistenten die tegelijkertijd aan verschillende taken werken. Dat is powerful, maar vraagt om nieuwe manieren om die agents te beheren.

Zonder zicht op de status loop je al gauw tegen problemen aan: je wacht op een agent die al lang geleden stopte, je start een tweede agent op hetzelfde project of je verliest het overzicht wie wat aan het doen was. ATM helpt je dat zuurstof te geven.

Installatie in één commando

curl -fsSL https://github.com/artpar/atm/releases/latest/download/install.sh | sh

Na installatie hoef je niets in te stellen. Met één oogopslag krijg je de status van al je activen agents.

CLI-first en lichtgewicht

ATM is bewust als CLI/TUI gebouwd. Het volgt de Unix-filosofie: één ding goed doen en makkelijk integreren met andere tools. Geen Electron-app, geen webdashboard. Het draait gewoon in je terminal, heeft een lage footprint en is scriptbaar.

Nog in ontwikkeling, maar al nuttig

ATM is nog jong. De maker is open over dat het een klein project is en vraagt om feedback. Dat maakt de tool juist aantrekkelijk. Met het toenemende aantal agents die tegelijkertijd kunnen lopen, wordt het steeds relevanter om een tool te hebben dat je die complexität beheerst.

ATM is een voorbeeld van hoe de infrastructuur voor AI-assisteerde ontwikkeling wordt gebouwd. Niet altijd door grote bedrijven,而是由开发者们解决他们自己遇到的问题而创建的小工具。 Het is een kleine bijdrage, but it is a useful one.