Den rette AI-kodningsmodel til din tech-stack: En ægte sammenligning

AI hjælper os mere og mere med at kode. Men udviklere spørger stadig: Hvilken model passer bedst til mit setup?

Vi testede på ægte kode fra to open-source-projekter – 56 opgaver i alt. Resultaterne viser: Det handler ikke kun om ren styrke. Det handler om, hvordan modellen passer ind i din hverdag.

Testopsætningen: Ægte kode slår benchmarks

Offentlige tests er fine, men de forenkler for meget. De ignorerer din repos struktur, teamets stil og review-krav.

Vi brugte Zod (27 opgaver) og graphql-go-tools (29 opgaver). Begge er rigtige projekter med ægte udfordringer – ikke kunstige eksempler.

Modellerne i kamp:

• GPT-5.5 (OpenAI Codex CLI)
• GPT-5.4 (OpenAI Codex CLI)
• Opus 4.7 (Claude Code)

Alt kørte med standardindstillinger. Ingen tricks eller tilpasninger.

Succes er mere end grønne tests

En patch, der kører, er ikke altid klar til merge. Vi målte:

• Test-passage: Kører koden?
• Funktionel match: Matcher den den oprindelige ændring?
• Review-godkendelse: Ville maintainer tage den uden store ændringer?
• Risiko i koden: Hvor meget ny kode tilføjes?
• Stil-overholdelse: Følger den repoets mønstre?

Det afhænger af dit team. Nogle kæmper med review-tid. Andre vil have små, sikre ændringer.

Resultaterne: Styrker og svagheder

GPT-5.5 vinder på levering. Den passer flest tests og klarer review tre gange bedre end Opus 4.7. Den er også hurtigst og bruger færrest tokens.

Opus 4.7 er mester i minimalisme. Dens patches er små og lav-risiko. Men problemet: De løser ofte kun det åbenlyse. Mangler støtteændringer, som et menneske ville tage med.

GPT-5.5 griber det større billede og fuldender implementeringen.

Forskelle mellem repos

Benchmarks bedrer ikke her:

I Zod deler GPT-5.5 og Opus test-scoren. GPT-5.5 vinder på review. Opus på diff-størrelse. Rent valg baseret på dine prioriteringer.

I graphql-go-tools dominerer GPT-5.5. Bedre test-rater, flere rene reviews og patches tættere på originalen. Opus' små diffs efterlader for meget ufærdigt.

Hvad det betyder for din stack

Test selv på din kode. Din repo er unik – med egne tests, stil og review-regler.

Vælg GPT-5.5 hvis: Review-tid er dit problem. Du vil have komplette patches, der holder til scrutiny.

Vælg Opus 4.7 hvis: Du hader store diffs. Små ændringer passer, hvis du har linting og tests, der fanger resten.

Tænk på pris. GPT-5.4 er billigere og ofte god nok.

Det store billede

AI-kodning er ikke længere "én model passer alle". Hver har sine styrker. Din workflow bestemmer vinderen.

Vi skifter fra blind valg til bevidste tests.

Hos NameOcean følger vi det tæt – det matcher vores AI-vibe i coding. Uanset om det er cloud-debug, DNS-optimering eller hosting-setup: Vælg værktøjet, der løser dine udfordringer. Det handler om fit til dit team.