Как AI асистентите за кодиране променят разработката: какво показват 400K репозитори

През последните две години AI инструментите за програмиране се превърнаха от любопитна новост в задължителен елемент от работата на много разработчици. Инструменти като Cursor и GitHub Copilot вече са част от ежедневната работа на хиляди хора. Но кой от тях реално доминира и как точно ги използват екипите?

Неотдавнашно изследване се опита да отговори на този въпрос, като анализира над 400 000 публични GitHub репозитори. Резултатите дават ясна представа за това колко широко се използват AI асистентите и какво всъщност означава „приемане“ на тези инструменти.

Как са събрани данните

Изследователите са търсили специфични конфигурационни файлове в публичните репозитори — например .cursorrules за Cursor и подобни маркери за други инструменти. Използвали са GitHub REST API за сканиране и GraphQL API за допълнителна информация: кога са създадени файловете, как се променя их размер и колко често се актуализират.

Тази допълнителна информация е важна. Не става въпрос само за това дали файлът съществува, а за това,是否 е активен и дали екипът реално работи с него.

Какво показват резултатите

400 000 репозитори с конфигурационни файлове за AI асистенти са впечатляваща цифра. Но изнасяване от това, че репозиторият съетър на „намерение“ — екипът или