Tekoälymusiikkivallankumous on nyt todellista

Ollaan rehellisiä – tekoäly musiikissa on ollut kuuma puheenaihe jo vuosien ajan. Olemme nähneet työkaluja, jotka generateeraavat biisejä, kloonaavat lauluääniä ja matkivat kokonaisia tuotantotyylejä. Suurin osa näistä on toiminut lainsäädännön harmaalla vyöhykkeellä, mikä on saanut artistit ja levy-yhtiöt repimään hiuksiaan.

Spotifyn uusi tekoälypohjainen remix- ja cover-projekti on toinen juttu. Tämä ei ole joku underground-työkalu, joka kiertää GitHubissa – kyse on laillisesta, maksullisesta ominaisuudesta, jolla on suurten oikeuksienhaltijoiden tuki. Ja nyt Merlin, itsenäinen musiikkijättiläinen, joka edustaa yli 30 000 levy-yhtiötä ja jakelijaa, on virallisesti liittynyt Universal Music Groupin tueksi tässä hankkeessa.

Miksi tämä on merkittävää alalle

Tässä on se asia, joka tekee tästä ilmoituksesta merkittävän: taiteilijoiden suostumus ja korvaus on rakennettu järjestelmän ytimeen alusta alkaen. Toisin kuin villissä lännessä, jossa tekoälymusiikin generointi on toiminut tähän mennessä, Spotifyn lähestymistapa vaatii taiteilijoilta opt-in -mallin, varmistaa heidän saavan tunnustuksen ja – mikä ratkaisevaa – korvaa heille heidän työnsä käytön.

Tämä on valtava muutos mentaliteetissa, joka on hallinnut tekoälykehitystä. Sen sijaan näemme mallin, jossa:

• Taiteilijat pitävät kontrollin siitä, miten heidän musiikkiaan käytetään
• Fanit muuttuvat yhteistyökumppaneiksi tekoälyavusteisen luomisen kautta
• Alusta mahdollistaa sen sijaan, että se hyödyntäisi luovaa työtä

Kehittäjän näkökulma

Niille meistä, jotka rakentavat asioita, tämä ilmoitus herättää kiehtovia kysymyksiä infrastruktuurista ja toteutuksesta. Järjestelmän luominen, joka pystyy:

• Käsittelemään ja remixaamaan audioa massaluvulla
• Varmistamaan rojaltien seurannan miljoonien mahdollisten variaatioiden yli
• Hoitamaan oikeuksienhallinnan reaaliaikaisesti
• Toimittamaan sulavan käyttökokemuksen mobiilissa ja selaimessa

...se ei ole yksinkertainen viikonloppuprojekti. Puhumme vakavasta pilviarkkitehtuurista, tekoäly- ja koneoppimisputkistoista ja ehkä mielenkiintoisimmasta: lohkoketjutasoisista seurantajärjestelmistä attribuutiota ja maksujen jakelua varten.

Tekninen kokonaisuus, jota tällainen projekti vaatisi, olisi valtava. Ajattele hajautettua audiokäsittelyä, kehittyneitä koneoppimismalleja tyylin siirtoon ja rajapintoja, jotka pystyvät käsittelemään oikeuksien vahvistuksen monimutkaista koreografiaa.

Mitä tämä tarkoittaa startupeille

Tässä kohtaa asiat alkavat olla jännittäviä yrittäjille ja kehittäjille: Spotifyn malli osoittaa, että tekoälytyökaluille on olemassa kestävä polku luovilla aloilla. Avainainesosat? Läpinäkyvyys, oikeudenmukainen korvaus ja teknologia, joka voimaannuttaa luojia sen sijaan, että se korvaisi heidät.

Tämä avaa ovia seuraaville:

• Tekoälystartupit, jotka rakentavat työkaluja muusikoille asianmukaisilla lisensointikehyksillä
• Itsenäiset levy-yhtiöt, jotka tutkivat uusia tulovirtoja tekoälyn mahdollistamien tuotteiden kautta
• Kehittäjät, jotka luovat sovelluksia ja palveluita, jotka integroituvat tekoälymusiikkialustoihin

Yritykset, jotka voittavat tällä alueella, eivät ole niitä, jotka yrittävät korvata inhimillisen luovuuden – ne ovat niitä, jotka rakentavat siltoja tekoälyn mahdollisuuksien ja inhimillisen taiteen välille.

Tie eteenpäin

Spotifyn tekoälyremix-ominaisuus on yhä käyttöönottovaiheessa, ja tämän mallin menestys riippuu suuresti toteutuksesta. Ottavatko taiteilijat sen omakseen? Maksavatko fanit todella tekoälygeneroiduista covereista? Toimivatko attribuutiojärjestelmät massaluvulla?

Yksi asia on varma: olemme todistamassa käänteentekevää hetkeä siinä, miten musiikkiteollisuus – ja laajemmin koko luovat alat – sopeutuu tekoälyyn. Merlin-kumppanuus on merkittävä, koska se osoittaa, että itsenäinen musiikki – alue, jonka suuret alustat ovat usein sivuuttaneet tai palvelleet puutteellisesti – on nyt mukana näissä keskusteluissa.

Kehittäjille ja tech-yrittäjille tämä on ala, jota kannattaa seurata tarkasti. Infrastruktuuri, rajapinnat ja työkalut, joita tarvitaan tekoälyvoimaisten luovien työkalujen tukemiseen massaluvulla, edustavat valtavaa mahdollisuutta. Olitpa sitten kiinnostunut rakentamaan seuraavan sukupolven musiikintuotanto-ohjelmistoa tai tutkimassa, miten tekoäly voi parantaa muita luovia aloja, Blueprint kirjoitetaan juuri nyt.

Mikä on sinun näkemyksesi? Onko Spotifyn lähestymistapa oikea malli tekoälylle musiikissa, vai pitääkö alan löytää erilaisia ratkaisuja? Jaa ajatuksesi alla.

Täällä NameOceanilla seuraamme, miten tekoäly muokkaa aloja musiikista ohjelmistokehitykseen. Pysy kanavalla saadaksesi lisää näkemyksiä teknologioista, jotka muuttavat tapaa, jolla luomme ja rakennamme.